[发明专利]一种密集烤房烟叶烘烤工艺曲线的在线生成方法

权利要求书

1.一种密集烤房烟叶烘烤工艺曲线的在线生成方法，其特征在于，按以下步骤进行：

步骤一：开始烘烤，设置初始阶段烘烤工艺曲线参数：干球温度T_d，湿球温度T_w，当前烘烤阶段结束时间t_c，生成该阶段的烘烤工艺曲线；

步骤二：实时检测当前烘烤时间t_h是否等于t_c-5，如果是则进入步骤三，否则在t_h+1时刻重复步骤二；

步骤三：启动下一阶段烘烤工艺曲线参数的预测，从当前时刻开始到本阶段烘烤阶段结束前5小时内，每隔1小时采集一次烤房气体信号并提取出气味特征，将该特征输入到训练好的RBF神经网络，预测输出下一阶段的烘烤工艺曲线参数值T_dn，T_wn和t_cn，一共得到6组输出结果，分别是：{T_dn1，T_wn1，t_cn1，T_dn2，T_wn2，t_cn2，T_dn3，T_wn3，t_cn3，T_dn4，T_wn4，t_cn4，T_dn5，T_wn5，t_cn5，T_dn6，T_wn6，t_cn6}；

步骤四：对以上6组输出结果采用截尾均值方法，求得RBF神经网络模型预测的下一阶段烘烤工艺曲线参数平均值：干球温度平均值T_dnf，湿球温度平均值T_wnf，以及烘烤阶段结束时间平均值t_cnf；

步骤五：根据T_dnf，T_wnf和t_cnf不同的取值，设置下一阶段烘烤曲线参数：T_d，T_w和t_c，并生成该阶段的烘烤工艺曲线；

步骤六：检测当前烘烤时间t_h是否达到最大烘烤时长t_over，如果达到最大烘烤时长则结束烘烤，同时生成完整的烘烤工艺曲线，否则重复步骤二。

2.根据权利要求1所述的密集烤房烟叶烘烤工艺曲线的在线生成方法，其特征在于：所述步骤三具体包括以下子步骤：

3-1：对获取的烤房空气的气味数据进行预处理，包括中值滤波以及数据归一化处理；

3-2：对步骤3-1中得到的信号进行气味特征提取，包括傅里叶变换和PCA主成分分析特征降维；

3-3：对步骤3-2提取的气味特征，输入到RBF神经网络预测输出烘烤工艺曲线的参数T_dn,T_wn,和t_cn。