[发明专利]一种基于用户已安装应用来推荐热词的方法和装置

说明书

本发明提供了一种基于用户已安装应用来推荐热词的方法和装置。所述方法包括：确定用户已安装应用与应用库里的应用的相似度；确定用户通过搜索热词库里的热词而下载了应用的概率；基于所述相似度和所述概率确定用户已安装应用与所述热词的匹配度；基于所述用户已安装应用与所述热词的匹配度和用户已安装应用的数量来确定用户与所述热词的匹配度；按用户与所述热词的匹配度值从大到小顺序从热词库里选取一定数量的相应热词作为推荐热词。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，具体而言涉及一种基于用户已安装应用来推荐热词的方法和装置。

背景技术

随着互联网技术和智能移动终端技术的快速发展，很多在计算机终端上实现的功能(例如购物、阅读)也都可以在智能移动终端上实现，例如使用智能手机或平板电脑等。另外，这些功能的实现需要在智能移动终端上安装相应的应用程序。例如，网上购物，需要安装例如淘宝客户端，听音乐需要安装音乐播放器客户端等。由此，很多软件公司提供了应用商店或应用市场，例如豌豆荚或者PP助手等。用户可以打开应用商店或者应用市场，从而能够快速搜索和下载所需要的各种应用程序，包括影音播放类、系统工具类、通讯社交类、网上购物类、阅读类等，当然还可以下载游戏等休闲娱乐类应用程序(APP)。

在应用商店或者应用市场中，搜索是用户下载应用的主要入口。为了帮助用户发现更多有趣的应用，需要在搜索首页中对用户进行热词推荐，图1示出了在搜索首页中推荐显示热词的一个例子。现有技术中，搜索首页上展示的热词往往是目前搜索热度最高的词，或者基于运营策略而推荐的热词。但是，由于不同的用户拥有不同的兴趣，根据现有技术推荐的热词不一定是用户感兴趣的，无法满足不同用户的需求，致使用户的体验感不佳。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于用户已安装应用来推荐热词的方法和装置，以改善上述问题。

本发明实施例提供了一种基于用户已安装应用来推荐热词的方法，其包括：

确定用户已安装应用与应用库里的应用的相似度；

确定用户通过搜索热词库里的热词而下载了应用的概率；

基于所述相似度和所述概率确定用户已安装应用与所述热词的匹配度；

基于所述用户已安装应用与所述热词的匹配度和用户已安装应用的数量来确定用户与所述热词的匹配度；

按用户与所述热词的匹配度值从大到小顺序从热词库里选取一定数量的相应热词作为推荐热词。

本发明实施例还提供了一种基于用户已安装应用来推荐热词的装置，其包括：

应用的相似度确定单元，用于确定用户已安装应用与应用库里的应用的相似度；

应用下载概率确定单元，用于确定用户通过搜索热词库里的热词而下载了应用的概率；

匹配度第一确定单元，用于基于所述相似度和所述概率确定用户已安装应用与所述热词的匹配度；

匹配度第二确定单元，基于所述用户已安装应用与所述热词的匹配度和用户已安装应用的数量来确定用户与所述热词的匹配度；

推荐单元，用于按用户与所述热词的匹配度值从大到小顺序从热词库里选取一定数量的相应热词作为推荐热词。

其中，所述确定用户已安装应用与其他应用的相似度的方法如下：

其中：

n表示表示应用库里的应用数量；

K_i表示用户已安装应用i具有的标签集合；

K_j表示应用库里的应用j具有的标签集合；