[发明专利]一种车牌图像处理方法及装置

说明书

本发明提供一种车牌图像处理方法及装置，通过获取车牌图像及车牌图像上由于亮度差异形成的分界线，所述分界线将所述车牌图像分为上下两部分；分别对所述上下两部分车牌图像进行二值化处理；再将所述分界线进行离散化处理，得到所述分界线上的离散点；根据所述离散点所在列的预设邻域范围内的像素点的像素值，对所述像素点进行二值化处理。该方法对车牌图像中亮度不同的部分采用不同的阈值进行二值化处理，与采用统一阈值进行常规二值化处理相比，得到的二值化图像更利于后续的字符提取和识别，提高了车辆阴阳牌的二值化效果，从而提高了车辆尾牌识别的准确率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种车牌图像处理方法及装置。

背景技术

车牌识别技术一般包括车牌定位、车牌图像二值化、车牌字符切割以及字符识别几个过程，其中车牌图像二值化效果直接影响车牌识别的准确度，是整个车牌识别技术中的关键。车牌识别通常需要对车牌图像进行二值化处理，从二值图像中提取单个字符进行字符识别，从而实现对整个车牌的识别。

现有的车牌图像二值化处理一般通过自适应全局阈值法或局部自适应阈值法。但在进行车辆尾牌识别时，车辆尾牌通常会在固定时段出现严重的阴阳牌图像，如图3所示，阴阳牌是指车牌图像的上部分由于遮挡而成为阴影，下部分由于被阳光直射而成为阳面，从而形成上下亮度严重分化的车牌图像。常规的二值化处理对阴阳车牌的二值化效果很不理想，甚至导致二值化后车牌的阴影部分消失，或是被阳光直射的下部分严重粘连，从而影响后续字符提取和识别的准确度。

因此，对阴阳牌的阴影、阳面、阴阳分界线区域采用常规或统一的二值化处理方法，难以获得有效的二值化图像，从而导致车牌识别准确度低。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于克服现有对阴阳牌采用统一的二值化处理导致车牌识别准确度低的缺陷。

本发明提供一种车牌图像处理方法，包括：

获取车牌图像，所述车牌图像包括分界线，所述分界线即车牌因亮度差异形成的分界线，所述分界线将所述车牌图像分为上下两部分；

分别对所述上下两部分车牌图像进行二值化处理；

将所述分界线进行离散化处理，得到所述分界线上的离散点；

根据所述离散点所在列的预设邻域范围内的像素点的像素值，对所述像素点进行二值化处理。

优选地，在所述根据所述离散点所在列的预设邻域范围内的像素点的像素值，对所述像素点进行二值化处理之后，还包括：

对经过二值化处理后的车牌图像进行字符切分，得到车牌字符；

根据所述车牌字符，判断字符切分是否正确；

当字符切分不正确时，判定分界异常；当字符切分正确时，判定所述车牌字符为车牌信息。

优选地，所述分别对所述上下两部分车牌图像进行二值化处理，包括：

分别确定所述上下两部分车牌图像各自的阈值；

根据所述上下两部分车牌图像各自的阈值，分别对所述上下两部分车牌图像进行二值化处理。

优选地，所述根据所述离散点所在列的预设邻域范围内的像素点的像素值，对所述像素点进行二值化处理，包括：

判断所述离散点所在列的预设邻域范围内的像素点的像素值是否大于预设阈值；

当所述离散点所在列的预设邻域范围内的像素点的像素值大于所述预设阈值时，将所述像素点二值化为高值。

优选地，所述根据所述车牌字符，判断字符切分是否正确，包括：

分别获取每个车牌字符的高度和宽度；