[发明专利]一种基于空间插值和聚类分析的无线固定发射源定位方法有效
申请号: | 201710033630.2 | 申请日: | 2017-01-17 |
公开(公告)号: | CN106842155B | 公开(公告)日: | 2020-02-07 |
发明(设计)人: | 牛项朋;刘红杰;尹良;郭健;赵光焰 | 申请(专利权)人: | 北京工业大学 |
主分类号: | G01S7/40 | 分类号: | G01S7/40;G01S13/08 |
代理公司: | 11203 北京思海天达知识产权代理有限公司 | 代理人: | 张慧 |
地址: | 100124 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 空间 聚类分析 无线 固定 发射 定位 方法 | ||
1.一种基于空间插值和聚类分析的无线固定发射源定位方法,其特征在于,包括以下主要步骤:
第一步,构建移动监测扫描获取的经纬度-场强/电平数据集{Zij(Lng,Lat,P)};
第二步,根据所选频段频率、区域、门限对监测数据进行筛选;
第三步,将所选监测区域进行栅格化处理,栅格交点作为未知数据点;
第四步,计算筛选后监测点两两之间的距离{dij}和半方差{γij};
第五步,对距离{dij}和半方差{γij}数据进行曲线拟合,获取拟合曲线函数γij=f(dij);
第六步,根据拟合曲线重新计算已知监测点两两之间的半方差{γij};
第七步,任选一个未知点,利用拟合函数计算其与已知监测点之间的距离{dio}和半方差{γio=f(dio)};
第八步,计算未知点到各个已知监测点的权重系数λi;
第九步,计算未知点的信号强度得到未知点数据Zo(Lng,Lat,P);
第十步,重复第七步到第九步,直到完成所有未知点的数据计算,生成未知点预测数据集{Zo};
第十一步,根据数据集{Zo}范围,设定若干三维球,其初始中心点xt(Lng,Lat,P),三维球半径h,容许误差ε;
第十二步,三维球中心点xt到球体内所有数据点的矢量和均值Mh(xt);
第十三步,平移三维球中心,令xt+1=Mh(xt)+xt;
第十四步,判断矢量和均值是否满足收敛条件,||Mh(xt)||<ε,如不满足则重复第十二步、第十三步,如满足则进入认为已找到峰值点,输出xt的数据结果;
第十五步,完成所有三维球的计算过程,直到满足收敛条件,并输出xt的数据结果,最终实现对发射源位置的定位计算。
2.如权利要求1所述的基于空间插值和聚类分析的无线固定发射源定位方法,其特征在于,第四步中,监测点之间的距离dij(Zi,Zj)(km)计算涉及球面两点间距计算,经纬度参数需要做一定的转换,转换公式如下:
dij[Zi(Lngi,Lati,Pi),Zj(Lngi,Latj,Pj)]=int((cos-1(sin(Lati/180×π)×sin((Latj/180×π)+cos(Lati/180×π)×cos(Latj/180×π)×cos(Lngi/180×π-Lngj/180×π))×180×60÷π)×100000)÷100000×1.852
各监测点间的半方差γij计算:
3.如权利要求1所述的基于空间插值和聚类分析的无线固定发射源定位方法,其特征在于,第八步中,采用Kriging空间插值算法计算未知点到各个已知监测点的权重系数λi
在Kriging插值中,权重系数λ与半方差{γij}、{γio}有线性函数关系,具体关系如下:
对矩阵求逆,即可解得:
4.如权利要求1所述的基于空间插值和聚类分析的无线固定发射源定位方法,其特征在于,第十一步到第十四步的Mean-shift聚类分析算法,通过构造三维球约束空间和收敛条件,实现对预测数据集的快速分析和计算,判定峰值区域,从而实现定位功能。
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