[发明专利]海量数据的处理方法、提取方法以及处理装置

权利要求书

1.一种海量数据的处理方法，其特征在于，包括：

响应于提取请求，从数据库中获取与所述提取请求对应的数据需求总量；

根据单次需求量以及数据需求总量，对数据库中的数据进行依序分组；

在提取出对应于提取请求的第一组数据后，根据组序依序对数据库中位于该组数据之后的数据进行缓存。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤“根据单次需求量以及数据需求总量，对数据库中的数据进行依序分组”包括：

设置单次需求量的数据量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤“在提取出对应于提取请求的第一组数据后，根据分组依序对数据库中位于该组数据之后的数据进行缓存”之后还包括：

响应于需求请求，判断与该需求请求对应的数据的数据位置。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在步骤“响应于需求请求，判断与该需求请求对应的数据的数据位置”包括：

如果与该需求请求对应的数据的数据位置位于完成的缓存的数据之内，则从数据库中提取与需求请求对应的该组数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在步骤“如果与该需求请求对应的数据的数据位置位于完成的缓存的数据之内，则从数据库中提取与需求请求对应的该组数据”包括：

根据组序依序对数据库中位于对应于所述需求请求的数据之后的该组数据进行缓存。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在步骤“响应于需求请求，判断与该需求请求对应的数据的数据位置”包括：

如果与该需求请求对应的数据的数据位置位于与所述提取请求对应的数据之外，则响应于需求请求，重新对数据库中的数据进行分组。

7.一种海量数据的提取方法，其特征在于，包括：

判断与提取请求对应的数据是否位于缓存服务器中；

如果与提取请求对应的数据位于缓存服务器中，则提取与该提取请求对应的一组数据，并且在提取之后尽可能地依组序缓存位于该组数据之后的数据。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，包括：

如果与提取请求对应的数据不在缓存服务器中，则在提取出一次所需的数据之后，对数据库中的数据根据组序依序缓存。

9.一种海量数据的处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，其用于响应于提取请求，从数据库中获取与所述提取请求对应的数据需求总量；

分组模块，其用于根据单次需求量以及数据需求总量，对数据库中的数据进行依序分组；

缓存模块，其用于在提取出对应于提取请求的第一组数据后，根据组序依序对数据库中位于该组数据之后的数据进行缓存。

10.根据权利要求9所述的海量数据的处理装置，其特征在于，包括：

提取模块，其用于提取出缓存模块中的数据。