[发明专利]对象推荐方法和装置

说明书

本发明涉及一种对象推荐方法和装置，所述方法包括：获取在搜索框中输入的查询词；确定与所述查询词对应的候选对象集合；所述候选对象集合中各候选对象收集自历史查询选中对象；根据所述候选对象集合中各候选对象相应的历史选中次数，以及各所述候选对象与所述查询词的匹配度，获得各所述候选对象对应的推荐分值；根据所述推荐分值从所述候选对象集合中挑选出符合推荐条件的候选对象；推荐挑选出的所述候选对象。本申请提供的对象推荐方法提高了推荐内容的准确性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种对象推荐方法和装置。

背景技术

随着计算机技术的发展，人们的日常生活与互联网结合得越来越紧密，越来越多的用户使用网络获知各种信息。互联网产品在生活中无处不见，将互联网产品应用到网络设备中后，推荐功能是互联网产品中必不可少的应用。

传统的推荐功能一般是根据用户输入或选择的对象，将相关联的热门对象推荐给用户。然而，采用传统的推荐方法推荐的对象与用户需求的关联度并不高，无法准确地定位用户的需求，导致推荐结果准确性低。

发明内容

基于此，有必要针对用传统的推荐方法推荐结果准确性低的问题，提供一种推荐内容处理方法和装置。

一种推荐内容处理方法，所述方法包括：

获取在搜索框中输入的查询词；

确定与所述查询词对应的候选对象集合；所述候选对象集合中各候选对象收集自历史查询选中对象；

根据所述候选对象集合中各候选对象相应的历史选中次数，以及各所述候选对象与所述查询词的匹配度，获得各所述候选对象对应的推荐分值；

根据所述推荐分值从所述候选对象集合中挑选出符合推荐条件的候选对象；

推荐挑选出的所述候选对象。

一种对象推荐装置，所述装置包括：

查询词获取模块，用于获取在搜索框中输入的查询词；

候选对象确定模块，用于确定与所述查询词对应的候选对象集合；所述候选对象集合中各候选对象收集自历史查询选中对象；

推荐分值计算模块，用于根据所述候选对象集合中各候选对象相应的历史选中次数，以及各所述候选对象与所述查询词的匹配度，获得各所述候选对象对应的推荐分值；

挑选模块，用于根据所述推荐分值从所述候选对象集合中挑选出符合推荐条件的候选对象；

推荐模块，用于推荐挑选出的所述候选对象。

上述对象推荐方法和装置，根据历史查询选中对象构建候选对象集合，在获取到在搜索框中输入的查询词后，确定与输入的查询词对应的候选对象集合，将候选对象集合中的历史查询选中对象召回，以候选对象集合中各候选对象相应的历史选中次数和各候选对象与查询词的匹配度为依据，计算各候选对象对应的推荐分值，将符合推荐条件的候选对象进行推荐。这种根据用户历史行为数据进行反馈，模拟用户真实行为的推荐方法，可较为准确地定位用户的需求，从而提高推荐内容的准确性。

附图说明

图1为一个实施例中对象推荐方法的应用环境图；

图2为一个实施例中用于实现对象推荐方法的服务器的内部结构示意图；

图3为一个实施例中对象推荐方法的流程示意图；

图4为一个实施例中确定与查询词对应的候选对象集合的步骤的流程示意图；

图5为一个实施例中更新与查询词对应的候选对象集合的步骤的流程示意图；