[发明专利]一种利用差分概率的分布随机函数估值方法

权利要求书

1.一种利用差分概率的分布随机函数估值方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤1：对已发生的函数值进行抽样、查分计算，即对分布随机函数发生器已发生的函数值抽样、差分计算得到差分值k_i；

步骤2：划分差分值区间，即以相等差分值统计步长Δ_k划分差分值区间，得到的差分值子区间。

步骤3：对差分值进行估计，即找到落在某一子区间内差分值k_i的下一时刻的所有差分值k_i+1，对这些差分值求平均值，所得结果作为该子区间下一时刻的估计差分值

步骤4：利用高次差分估值方法对差分值进行估计，即利用高次差分估值方法对差分值再次进行估计；

步骤5：改善已估计的差分值，即将改善过的估计差分值记为

步骤6：利用差分运算获得估计函数值，即通过差分运算得到估计函数值

2.根据权利要求1所述的一种利用差分概率的分布随机函数估值方法，其特征在于：步骤4中涉及到的高次差分估值方法包括以下步骤：

步骤1：对差分值进行高次差分并找到曲线的谷值点，满足既是谷值点且高次差分值大于某一数值x时的差分值为k_i1；

步骤2：判断k_i1上一时刻的差分值k_i1-1所属子区间，求出落入此子区间并满足高次差分值大于数值x时的差分值的下一时刻所有差分值k_p1。对这些差分值求平均值，所得结果作为该子区间当前时刻估计差分值的修正值；

步骤3：找到曲线的峰值，满足峰值条件的差分值为k_i2；

步骤4：判断k_i2上一时刻的差分值k_i2-1所属子区间，求出落入此子区间的所有差分值的位置找到下一时刻对应的高次差分值ek_i；

步骤5：以相等的差分值统计区间对高次差分值进行区间划分，找到ek_i属于的区间范围，找到属于此区间的所有高次差分值所在的位置

步骤6：找到位置对应的差分值k_p2，对这些差分值求平均值，所得结果作为当前估计差分值的修正值。