[发明专利]一种基于工件内外轮廓几何特征的快速位姿检测方法在审

专利信息
申请号: 201710027716.4 申请日: 2017-01-16
公开(公告)号: CN106846404A 公开(公告)日: 2017-06-13
发明(设计)人: 刘波;瞿喜峰;李凌;李奎;周军;廖华丽;王婷婷;谢小敏;杨跟;陈荔;庄兴昌 申请(专利权)人: 河海大学常州校区
主分类号: G06T7/70 分类号: G06T7/70;G06T7/00;G06T7/136;G06T7/10
代理公司: 常州市科谊专利代理事务所32225 代理人: 孙彬
地址: 213022 江苏*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 工件 内外 轮廓 几何 特征 快速 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于工件内外轮廓几何特征的快速位姿检测方法,其特征在于,包括如下步骤:

(1)工件图像获取,通过相机获取工件图像;

(2)对步骤(1)获取的工件图像进行预处理操作,包括图像灰度化、图像阈值分割和图像滤波去噪;

(3)对步骤(2)预处理后的工件图像进行几何特征获取,包括轮廓的获取、筛选内外轮廓、计算外轮廓中心点和定位内轮廓最小面积外接矩形;

(4)根据步骤(3)获取的几何特征进行姿态识别,包括寻找内轮廓特征关系点、根据外轮廓中心点和内轮廓特征关系点求解图像坐标系下的工件姿态角;

(5)根据步骤(3)计算的外轮廓中心点和步骤(4)求解的工件姿态角来确定工件的位置和姿态。

2.根据权利要求1所述的一种工件内外轮廓几何特征的快速位姿检测方法,其特征在于,所述步骤(1)采用CMOS相机进行图像采集,其分辨率为1280*1024。

3.根据权利要求1所述的一种工件内外轮廓几何特征的快速位姿检测方法,其特征在于,所述步骤(2)中的图像阈值分割是指根据设定的阈值,将灰度图像转化为二值图像。

4.根据权利要求3所述的一种工件内外轮廓几何特征的快速位姿检测方法,其特征在于,所述步骤(2)中所述的图像滤波去噪是指采用两次开闭形态学操作去除二值图像上的孔洞。

5.根据权利要求1所述的一种工件内外轮廓几何特征的快速位姿检测方法,其特征在于,所述步骤(3)中几何特征获取包括以下步骤:

5a)轮廓的获取与筛选:获取以点集方式表示的轮廓序列集,选取轮廓的面积作为主要特征,通过设置合适的阈值,提取工件的外轮廓S1、内轮廓S2

5b)计算外轮廓中心点:基于区域形心法来定位步骤5a)提取的外轮廓S1的中心点Pc(Xc,Yc),其中,中心点Pc(Xc,Yc)的计算公式如下:

<mrow><mfenced open = "{" close = ""><mtable><mtr><mtd><mrow><msub><mi>X</mi><mi>c</mi></msub><mo>=</mo><mfrac><mrow><munder><mi>&Sigma;</mi><mrow><mrow><mo>(</mo><mrow><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi></mrow><mo>)</mo></mrow><mo>&Element;</mo><msub><mi>s</mi><mn>1</mn></msub></mrow></munder><mi>i</mi><mi>I</mi><mrow><mo>(</mo><mrow><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi></mrow><mo>)</mo></mrow></mrow><mrow><munder><mi>&Sigma;</mi><mrow><mrow><mo>(</mo><mrow><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi></mrow><mo>)</mo></mrow><mo>&Element;</mo><msub><mi>s</mi><mn>1</mn></msub></mrow></munder><mi>I</mi><mrow><mo>(</mo><mrow><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi></mrow><mo>)</mo></mrow></mrow></mfrac></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><msub><mi>Y</mi><mi>c</mi></msub><mo>=</mo><mfrac><mrow><munder><mi>&Sigma;</mi><mrow><mrow><mo>(</mo><mrow><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi></mrow><mo>)</mo></mrow><mo>&Element;</mo><msub><mi>s</mi><mn>1</mn></msub></mrow></munder><mi>j</mi><mi>I</mi><mrow><mo>(</mo><mrow><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi></mrow><mo>)</mo></mrow></mrow><mrow><munder><mi>&Sigma;</mi><mrow><mrow><mo>(</mo><mrow><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi></mrow><mo>)</mo></mrow><mo>&Element;</mo><msub><mi>s</mi><mn>1</mn></msub></mrow></munder><mi>I</mi><mrow><mo>(</mo><mrow><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi></mrow><mo>)</mo></mrow></mrow></mfrac></mrow></mtd></mtr></mtable></mfenced><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mi>I</mi><mo>)</mo></mrow></mrow>

其中,(Xc,Yc)为外轮廓S1的中心点坐标,I(i,j)为二值图像在点(i,j)处的像素值;

5c)定位内轮廓S2的最小面积外接矩形:采用旋转卡壳算法,先找出内轮廓S2沿图像坐标系两个坐标轴方向的四个极值点,然后在极值点对应的坐标轴平行线所限定的矩形区域内,以任一条轮廓外切线为边构造外接矩形,并计算其面积,最后沿顺时针方向旋转切线,不断构造新的外接矩形,选定面积最小者作为内轮廓S2的最小面积外接矩形。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河海大学常州校区,未经河海大学常州校区许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710027716.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top