[发明专利]一种人物信息知识库自动构建方法在审

专利信息
申请号: 201710026230.9 申请日: 2017-01-13
公开(公告)号: CN106779080A 公开(公告)日: 2017-05-31
发明(设计)人: 刘永坚;白立华;李文忠 申请(专利权)人: 武汉理工数字传播工程有限公司
主分类号: G06N5/02 分类号: G06N5/02;G06F17/30
代理公司: 北京汇信合知识产权代理有限公司11335 代理人: 夏静洁
地址: 430000 湖北省*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 人物 信息 知识库 自动 构建 方法
【权利要求书】:

1.一种人物信息知识库自动构建方法,其特征在于,包括:

步骤1、构建人物信息本体:搜集数据,分析人物分类、人物属性、人物关系的特点,人物个体展示的特征,结合本体的构建、存储、表示方式来构建人物信息本体框架;

步骤2、完善人物信息本体:根据需要从各类百科、新闻以及已存在的人物资源库中抽取人物相关数据,进行解析处理后来对本体实例化,创建本体中的人物个体以及形成初始的人物信息本体;

步骤3、抓取外部资源解析:不断抓取外部动态更新、可靠的数据源进行解析,利用人物特征数据、分类数据识别与人物信息本体中人物个体相关的信息数据;

步骤4、更新完善人物信息本体:利用抽取的数据进行处理,获取人物信息对人物信息本体进行完善;

步骤5、提供人物信息知识服务:利用不断完善的人物信息本体来提供可靠的知识服务。

2.如权利要求1所述的人物信息知识库自动构建方法,其特征在于,所述步骤2包括:

步骤21、从互联网页抓取原始数据,原始数据包含网页标签、广告,对原始数据进行解析处理获取初始数据;

步骤22、根据解析后的初始数据结合本体的基本结构、网页的结构来实例化本体,创建本体中的人物个体;

步骤23、根据实例化的结果对本体进行维护调整,利用构建数据,形成人物基本信息、人物信息抽取规则库、人物特征数据和分类数据。

3.如权利要求2所述的人物信息知识库自动构建方法,其特征在于,在步骤23中,人物基本信息用于提供知识服务,后期会进行不断更新完善;人物信息抽取规则库由获取的人物信息进行机器学习,不断进行学习完善,用于后续从无结构化的文本中抽取人物基本信息;人物的特征数据用于对多个重名人物进行消歧计算,区分重名人物;分类数据用于对后续的无分类的数据进行归类,辅助重名人物消歧以及后续的新创建的人物个体归类。

4.如权利要求1所述的人物信息知识库自动构建方法,其特征在于,所述步骤3包括:

步骤31、定时或者触发式地抓取网页数据,并解析抽取其中的数据;

步骤32、利用初始的人物信息本体,对定时解析抽取的数据进行过滤,人物识别,识别出与人物信息本体有关的数据。

5.如权利要求1所述的人物信息知识库自动构建方法,其特征在于,所述步骤4包括:

步骤41、对抽取的数据进行分类、过滤、去重;

步骤42、根据已有信息和设定的数据对获取的信息进行评价,获取最终的信息;

步骤43、根据评价的结果,将获取的信息补充人物信息本体中,或者利用可信度评价高的信息替换掉可信度较低的信息。

6.如权利要求1所述的人物信息知识库自动构建方法,其特征在于,在步骤5中,可靠的知识服务包括:提供人物基本信息服务,提供人物关系扩展服务,提供相似人物扩展服务,提供简单规则查询的知识服务和提供人物动态的时间轴。

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