[发明专利]数据汇聚分发方法及装置

说明书

本发明涉及一种数据汇聚分发方法及装置，其中，数据汇聚分发方法包括以下步骤：建立设备内存数据结构；汇聚各无线接入设备的定位信息数据；分发各终端数据。上述数据汇聚分发方法与装置，减少了对无线接入点上报的定位信息数据的处理开销，提高了定位服务器的数据处理能力，从而提升了处理效率，有利于提高定位服务器的服务质量和用户容量。

技术领域

本发明涉及无线通信领域，特别是涉及数据汇聚分发方法及数据汇聚分发装置。

背景技术

无线通信技术的快速发展，使得室内无线定位技术成为当前研究的热点，室内无线定位技术与无线互联网技术相结合，有着广阔的运用前景。

室内无线定位技术分为主动定位技术和被动定位技术两种模式。主动定位技术是由终端设备主动测量收集定位信息，然后由终端计算出自身的位置信息或者由终端将收集到的定位测量信息上报给服务器进行位置计算的定位技术。被动定位技术是通过无线网络接入设备测量收集终端设备的定位信息，然后通过计算得到终端设备的位置信息。

被动定位技术中以基于位置指纹的定位算法运用最为广泛，这种定位算法的定位精度相对较高，一般可以达到3～10米的定位精度。基于位置指纹的被动定位技术在各种商业广场、医院、监狱等场所有着广泛的运用。基于位置指纹的定位方法分为两个阶段：一个是建立指纹库阶段，另外一个是实时定位阶段。在实时定位阶段，首先要对各无线接入点上报的定位信息数据按照终端进行分类汇聚，然后再将每个终端的数据发送给定位计算引擎进行计算。当存在大量的无线接入点，并且被定位用户量巨大的时候，将会对定位服务器的数据处理能力产生巨大的挑战。提升定位服务器的数据处理能力，一方面能够提升定位服务质量，另外一方面又能提升定位服务器的用户容量。因此提高定位服务器的数据处理能力和处理效率成为急需解决的技术问题。

现有的提高位置服务效率的方法主要包括以下几类：

第一类、物理区域划分法；

第二类、采用云计算，提高服务器处理性能；以及，

第三类、指纹库聚类法；

然而，现有的上述方法中，第一类和第三类都是通过减少定位引擎数据的计算量来实现定位服务器数据处理能力的提升；而第二类是通过硬件的性能提升，通过云计算来提升服务器的数据处理能力。

例如，申请号为CN201310362402.1的中国专利“位置指纹定位方法及装置”属于第一类“物理区域划分法”，该专利公开了一种对室内定位环境进行物理区域划分，在进行指纹匹配的时候，先确定终端所在的子区域，然后再在这个子区域内进行指纹匹配。这种方法减少了指纹匹配的计算量，从而提高定位服务器数据处理能力。但是这种方法无法解决定位服务器处理无线接入点上报的大量定位测量数据开销巨大，从而影响定位服务器的服务质量和用户容量问题。

例如，申请号为201410648462.4的中国专利“基于云计算实现室内定位的系统及方法”属于第二类“云计算法”，该专利公开了一种基于云计算的室内定位系统和方法，该技术通过提升定位服务器的硬件处理能力来达到提升定位服务器的数据处理能力，这种方法虽然是提升定位服务器服务质量和用户容量最直接有效的方法，但是将增加硬件成本，并且也无法解决定位服务器处理无线接入点上报的大量定位测量数据开销巨大，从而影响定位服务器的服务质量和用户容量问题。

例如，申请号为CN201510031014.4的中国专利“一种基于SVM和K均值聚类的室内定位方法”属于第三类“指纹库聚类法”，该专利公开了一种通过指纹库建立阶段对指纹库进行k均值聚类，在实时定位阶段，首先确定采样信号是属于k个类中的哪个类，然后在这个类区域内采用SVM算法进行定位。这种方法和上述技术的思想有些类似，都是进行二级搜索定位，首先确定子区域，然后在子区域内进行匹配计算。这种技术同样存在无法解决定位服务器处理无线接入点上报的大量定位测量数据开销巨大，从而影响定位服务器的服务质量和用户容量问题。