[发明专利]一种基于电信运营商数据采集、汇总、交易的方法

说明书

技术领域

本发明涉及移动通信技术领域，具体地说是一种基于电信运营商数据采集、汇总、交易的方法。

背景技术

大数据热浪的推进，为手握大把数据资源的电信运营商带来了机遇。作为“数据金矿”的生产者和拥有者，国内外电信运营商也都积极投身到数据挖掘和应用的浪潮中。

大数据对内可以助力故障管理、网络优化、用户营销，为用户提供更好的使用体验，降低运营成本提升运营效率；对外可以通过数据挖掘分析，生成各种粒度的汇总数据集，以数据接口和数据报告方式提供给外部企业客户，帮助企业了解用户，提高竞争力，同时也为移动运营商带来新的增长点以及更多的业务机会。

受国家“提速降费”政策和移动互联网OTT业务多元化发展影响，客户增速和营业收入放缓已是电信运营商的新常态。同时电信运营商做为移动数据生产者和通信管道提供者，本身拥有众多有价值的数据资源，具有其他行业企业无可比拟的优势。如何冲破管道化的束缚，挖掘数据资产价值，通过提供创新的大数据产品和服务，在传统业务之外寻找新的收入增长点，是电信运营商一个崭新的课题。

基于以上现状，本发明提出一种基于电信运营商数据采集、汇总、交易的方法。

发明内容

本发明的技术任务是针对以上不足之处，提供一种基于电信运营商数据采集、汇总、交易的方法。

一种基于电信运营商数据采集、汇总、交易的方法，其实现过程为：通过对电信运营商通信网络中的客户数据进行采集，然后对这些数据进行分析和汇总，同时过滤用户隐私信息，使碎片化的数据变成可使用的汇总数据，以数据交易系统的方式面向不同行业提供标准化数据产品、数据开放API接口、数据分析报告、定制化数据服务。

所述电信运营商通信网络中的数据具体分为以下三种，

客户基本数据：包括客户个人信息，即年龄、性别、在网时长；客户消费数据即ARUP值、通话时长、流量；客户终端数据，即终端品牌、型号、换机频率；

使用行为数据：包括APP使用，即社交、银行、购物、旅游APP使用；互联网访问，即新闻类、房产类、电商类、视频类网页访问数据；搜索关键词，包括信用卡、理财；

位置类数据：客流量、常驻客户、商务客户、潮汐流量。

从电信运营商通信网络中采集的数据通过数据建模、数据清洗后入库，实现数据标准化入库：首先确定采集任务、确定采集范围、确定采集目标、配置调度采集任务，完成数据采集配置、数据建模、数据清洗后入库，对采集到的数据进行清理转换。

对数据进行分析汇总是指对标准化后的数据按照包括时间、空间的维度进行汇总，具体的维度包括以下业务场景：日期、时段、区域、细分人群、消费能力、使用行为。

所述数据交易系统是通过以下方式建立：

按照不同业务场景，将数据进行分类整合，建立所有可以交易产品的统一视图；

构建数据交易系统，提供灵活的产品模式，包括标准化数据产品、数据开放API接口、数据分析报告、定制化数据服务；

最后按照不同的产品提供不同的商业模式。

建立所有可交易产品的统一视图是指，各视图按照业务场景标签的方式进行标注，数据产品通过标签单选和复选方式，自动进行汇总计算。

标准化数据产品，指提供CSV和EXCEL格式的原始数据，数据保留原有的内容和结构，提供对数据进行查看、检索、分析和下载的功能。

数据开放API接口返回的数据为JSON数据或者XML数据，该数据开放API接口提供元数据信息，该元数据信息是指对调用方法进行说明的信息。

数据分析报告，从多个维度出发对数据进行分析展现，包括时间维度、地域维度、品类维度、行业维度等，采用包括聚类分析、分类分析、回归分析、统计分析的分析方法，结合行业特性，自动或者按需生成分析报告。

按照不同的产品提供不同的商业模式包括以下模式，标准化数据产品按数据粒度年/月收费，数据接口按照服务请求次数收费，数据分析报告按次收费，定制化服务按照服务次数或客户运营收益分成方式收费。

本发明的一种基于电信运营商数据采集、汇总、交易的方法和现有技术相比，具有以下有益效果：

本发明的一种基于电信运营商数据采集、汇总、交易的方法，通过对电信运营商通信网络中的位置数据、上网行为数据、网上交易数据、网管数据、信令数据等维度数据进行分析汇总，构建对外大数据服务平台，将运营商各域数据进行汇聚、加工和能力封装，在保障数据安全的前提下，面向行业客户提供数据产品或解决方案，实用性强，适用范围广泛，具有很好的推广应用价值。

附图说明