[发明专利]中草药识别方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及中药技术领域，具体而言，涉及一种中草药识别方法及装置。

背景技术

中药主要由植物药(根、茎、叶、果)、动物药(内脏、皮、骨、器官等)和矿物药组成。因植物药占中药的大多数，所以中药也称中草药。中国各地使用的中药已达5000种左右，把各种药材相配伍而形成的方剂，更是数不胜数。

中药学已有数千年的历史，是中国人民长期同疾病作斗争的极为丰富的经验总结，对于中华民族的繁荣昌盛有着巨大的贡献。但由于中药的很多药材外形相似，但功能迥异，很多时候差之毫厘失之千里。能分辨中草药有很多好处。例如，在野外意外受伤或者中毒情况下，身边没有应急药品时，能分辨出野外的中草药，还能救人一命。不能准确的分辨中药，很容易造成用错药，会对用药者的身体造成极大的损伤。现如今分辨中草药主要靠人工，但人工分辨工作量大且需要有专业的知识及多年的经验积累。这样很有可能造成用药者在继续选择用药时得不到专业的帮助。进而造成不必要的损失。

发明内容

为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

本发明实施例提供一种中草药识别方法，应用于中草药识别系统，所述系统包括相互之间通信连接的服务器与用户终端，所述服务器包括中草药深度学习模型，所述方法包括：所述用户终端获取输入的中草药的图像信息，并将中草药的图像信息发送给服务器；所述服务器采用所述中草药深度学习模型对所述中草药的图像信息进行识别，得到中草药的信息。

本发明实施例还提供一种中草药识别方法，应用于用户终端，所述用户终端包括中草药深度学习模型，所述方法包括：获取输入的中草药的图像信息；所述中草药深度学习模型对所述中草药的图像信息进行识别，得到中草药的信息。

本发明实施例还提供一种中草药识别装置，应用于中草药识别系统，所述系统包括相互之间通信连接的服务器与用户终端，所述服务器包括中草药深度学习模型，所述装置包括：发送模块，用于所述用户终端获取输入的中草药的图像信息，并将中草药的图像信息发送给服务器；获得模块，用于所述服务器采用所述中草药深度学习模型对所述中草药的图像信息进行识别，得到中草药的信息；建立模块，用于建立中草药深度学习模型；训练模块，用于利用深度学习方法，对所述中草药深度学习模型进行训练；显示模块，用于所述用户终端接收并显示所述服务器发送的中草药的信息。

本发明实施例还提供一种中草药识别装置，应用于用户终端，所述用户终端包括中草药深度学习模型，所述装置包括：获取模块，用于获取输入的中草药的图像信息；及所述中草药深度学习模型对所述中草药的图像信息进行识别，得到中草药的信息。

与现有技术相比，本发明提供的一种中草药识别方法及装置。所述用户终端获取输入的中草药的图像信息，并将中草药的图像信息发送给服务器；所述服务器采用所述中草药深度学习模型对所述中草药的图像信息进行识别，得到中草药的信息。进而帮助无中草药专业的知识及多年经验的人准确的区分出不同的中草药，且获得其药效和作用。避免服用者误服，造成不必要的损失。且节省了大量的人力成本。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本发明较佳实施例提供的中草药识别系统的示意图。

图2为本发明较佳实施例提供的用户终端的方框示意图。

图3为本发明第一实施例提供的中草药识别装置的功能模块示意图。

图4为图3中训练模型的功能子模块示意图。

图5为图3中获得模块的功能子模块示意图。

图6为本发明较佳实施例中用户终端显示中草药的信息的示意图。

图7为本发明第三实施例提供的中草药识别方法的流程图。

图8为图7中步骤S102的子步骤的流程图。

图9为图7中步骤S104的子步骤的流程图。

图10为本发明第四实施例提供的中草药识别方法的流程图。