[发明专利]数据处理方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种数据处理方法和装置。

背景技术

随着互联网快速发展，大量O2O平台如雨后春笋，物流行业改变了人们的购物方式，外卖行业改变了人们的餐饮行为，但随着用户量的增加，准时安全送达已经成为了亟待解决的问题。

发明内容

发明人在实现本发明的过程中发现：在正常情况下，以商圈为粒度，订单量在一定范围内的正常波动，配送员可以按时安全送达订单。但在一些极端情况下，比如恶劣天气、商圈单量激增，然而配送员也有可能因为恶略天气而相应减少，订单量和配送员数量严重不平衡，大量订单不能被按时送达，大量订单被搁置及延期，极大的影响了用户体验。

为了解决这一系列问题，现有技术是通过监控商圈的商圈压力(人均单量)，按照商圈策略，对商圈内商户状态进行控制(如提高配送时长，关闭营销活动，关闭营业状态等)，从而降低订单量的引入来进行订单量和配送员的平衡调节。然而这种方法使得配送员的收入因为订单量的减少而减少，大大降低了配送员的体验，同时也会因为商圈范围的减少从而降低用户体验。

为此，本发明实施例提供一种数据处理方法和装置，可以实现不再依赖人工经验，确定配送压力等级的效率较高，而且是在爆单情况发生之前，实现配送压力的提前预测，便于及时采取应对策略，有利于及时减轻配送区域的压力和物流调度系统面临的调度压力，同时，在极端情况下，对订单量和配送员的供需进行平衡调节，同时保证了配送员体验和用户体验。

第一方面，本发明实施例中提供提供了一种数据处理方法，实现于服务器侧，该方法包括：

预估异常情况下的理论订单量；

根据预估的异常情况下的理论订单量，确定与所述异常情况下的理论订单量对应的爆单等级；

根据所述爆单等级，确定与所述爆单等级相对应的所述平衡参数的调整幅度；

根据所述平衡参数的调整幅度，对所述异常情况下的订单量进行平衡处理，得到平衡处理后的订单量。

进一步地，预估异常情况下的理论订单量，包括：

根据配送区域在异常情况下的配送压力状况，预测配送区域在异常情况下的理论订单量；

所述配送区域在异常情况下的配送压力状况通过所述配送区域在异常情况下的至少一个特征参数来体现，所述至少一种特征参数是指体现配送区域在异常情况下的配送压力状况的参数，具体包括：天气状况、积压订单量、订单集中度、订单增长速度以及订单消化速度等任何可以体现配送区域在异常情况下的配送压力状况的参数。

进一步地，根据所述预估的异常情况下的理论订单量，确定与所述异常情况下的理论订单量对应的爆单等级，包括：

根据正常情况下每个订单的理论配送时间，以及异常情况下商圈内的配送员数量，确定在异常情况下与所述配送员数量匹配的订单量，得到异常情况下爆单处理后的订单量。

根据所述异常情况下的理论订单量和所述爆单处理后的订单量，确定所述相应的爆单等级。

进一步地，所述的方法还包括：

预设所述爆单等级与所述平衡参数的调整幅度之间的对应关系。

进一步地，根据所述平衡参数的调整幅度，对所述异常情况下的订单量进行平衡处理，包括：

根据所述平衡参数的调整幅度，调整异常情况下的订单配送费率、商圈范围、订单配送时间和/或用户下单状态，使得订单量和配送员数量达到平衡状态；

所述平衡状态是指为了同时保证配送员体验和用户体验对订单量和配送员的供需进行平衡调节后达到的状态。

第二方面，本发明实施例提供了提供了一种数据处理装置，包括：

预估模块，用于预估异常情况下的理论订单量；

确定模块，用于根据所述预估模块预估的异常情况下的理论订单量，确定与所述异常情况下的理论订单量对应的爆单等级；根据所述爆单等级，确定与所述爆单等级相对应的所述平衡参数的调整幅度；

平衡处理模块，用于根据所述确定模块确定的平衡参数的调整幅度，对所述异常情况下的订单量进行平衡处理，得到平衡处理后的订单量。

进一步地，所述预估模块具体用于：

根据配送区域在异常情况下的配送压力状况，预测配送区域在异常情况下的理论订单量；