[发明专利]图像紫边消除系统和方法

说明书

本发明公布一种图像紫边消除系统和方法，该系统遍历图像像素点，计算像素点的色相，利用预设阈值区间统计紫色色相和临近紫色色相的像素点，计算像素点占整个图像的比率，得到动态的紫边检测阈值；创建与图像获取模块获取的图像同等大小的模板图，获取落入紫边区域的像素点；对检测出的紫边像素点进行校正，用绿色强度值校正红色强度值和蓝色强度值。本发明还提供一种图像紫边消除方法。本发明图像紫边消除系统和方法可以实现自动校正图像紫边，提高图像拍摄质量和用户体验，避免了传统的更改摄像头或镜头的结构引起的硬件结构复杂、硬件成本高、研发周期长的问题，同时也避免了阈值设置不合理引起的误判，进而导致修正紫边不合理的问题。

技术领域

本发明属于图像处理领域，具体而言，涉及到一种图像紫边消除系统和方法。

背景技术

紫边现象是使用数码相机拍照过程中，由于被拍摄的场景亮度反差大，则在高光区域和低光区域的交界处容易出现的色散，这种色散通常表现为紫色，通常称为紫边。紫边的出现与相机镜头的色散、CCD的成像面积过小和相机内部的信号处理算法等有关，即使是高端数码相机，也不能完全解决出现紫边的问题。

业界通常的第一种做法是通过更改摄像头或者镜头等硬件结构来避免拍照时紫边的出现，以达到消除图像紫边的目的，这种更改硬件结构的做法成本高、研发周期长。

第二种做法是使用固定阈值来检测紫边区域，阈值区间取得较大时，容易把真实的像素去除，阈值区间取得较小，则容易漏掉紫边。

以上两种消除紫边的方法都存在缺陷，对用户体验造成非常大的困扰。因此，亟待一种能够客服以上缺陷，解决图像紫边现象的技术。

发明内容

本发明的目的在于提供一种图像紫边的消除系统和方法，本发明的技术方案为：

一种图像紫边消除系统，包括图像获取模块，图像输出模块，进一步还包括：

阈值测算模块，对图像获取模块获取的图像进行遍历并计算像素点的色相，统计紫色色相及邻近紫色色相像素点在图像中的比率，获取动态紫边检测阈值；

紫边检测模块，创建与图像获取模块获取的图像同等大小的模板图，获取落入紫边区域的像素点；

紫边校正模块，对检测出的紫边像素点进行校正，用绿色强度值校正红色强度值，用绿色强度值校正蓝色强度值。

进一步的，所述的统计紫色色相及邻近紫色色相像素点在图像中的比率采用公式：，其中，ratio为图像比率，Size是图像的大小。

进一步的，采用公式

获取动态紫边检测阈值，其中minPH、maxPH分别表示紫边色相的低阈值和高阈值，参数t取值为20。

进一步的，所述的计算像素点的色相采用公式：

计算像素点的紫色色相，其中h表示像素点的色相，r，g，b分别表示图像像素点的红色通道强度值，绿色通道强度值，蓝色通道强度值，max表示红色通道，绿色通道，蓝色通道强度的最大值，min表示红色通道，绿色通道，蓝色通道强度值的最小值。

进一步的，所述的创建同等大小的模板图采用公式

计算紫边区域，其中，mask(i,j)=255表示像素点属于紫边区域，否则不属于紫边区域，minPH、maxPH分别表示紫边色相的低阈值和高阈值。

进一步的，所述的紫边校正模块采用如下公式