[发明专利]一种锂离子电池SOC估算方法

权利要求书

1.一种锂离子电池SOC估算方法，其特征在于：通过对高低温下锂离子电池回跳电压的实验数据分析，建立自适应神经模糊推理系统的锂离子电池剩余容量预测模型；确定回跳电压和环境温度为锂离子电池剩余容量预测模型的输入，锂离子电池剩余容量为输出；在MATLAB平台上，通过用实验数据对自适应神经模糊推理系统的锂离子电池剩余容量预测模型进行训练、校验；将所得模型用于不同电池组的剩余容量预测和验证。

2.根据权利要求1所述的一种锂离子电池SOC估算方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤1：确定步骤2中所要建立的锂离子电池剩余容量预测模型的输入量为回跳电压、环境温度，输出为锂离子电池剩余容量；

步骤2：基于MATLAB软件，根据实验数据，建立锂离子电池剩余容量预测模型；

步骤3：基于MATLAB软件，在Simulink环境下进行仿真校验，以验证模型可靠适用。

3.根据权利要求1所述的一种锂离子电池SOC估算方法，其特征在于：步骤1中，确定输入量的过程包括如下步骤：

步骤1-1：选用回跳电压、环境温度和放电倍率作为步骤2中所要建立的锂离子电池剩余容量预测模型的预选输入量；

步骤1-2：通过实验分别分析回跳电压、环境温度和放电倍率对剩余容量的影响；

步骤1-3：确定步骤2中所要建立的锂离子电池剩余容量预测模型的输入量为回跳电压、环境温度。

4.根据权利要求3所述的一种锂离子电池SOC估算方法，其特征在于：步骤1-1中，对温度进行大差异实验，高温下，锂离子电池可以放出更多的容量，因此在估算剩余容量时必须考虑温度的影响；放电倍率实验中，随着放电倍率的不断增加，在同样放电深度下电池组的剩余容量不断地减少，但是放电倍率受负载的影响，在实际电池运行中其平均值差异不大，因此在估算剩余容量时不考虑放电倍率的影响。

5.根据权利要求1所述的一种锂离子电池SOC估算方法，其特征在于：步骤3包括如下步骤：

步骤3-1：用步骤2建立的锂离子电池剩余容量预测模型进行每个实验日当日的锂离子电池的SOC值估算；

步骤3-2：将模型输出的SOC值与实际实验SOC值进行比较；

步骤3-3：SOC模型预测值与实际SOC值偏差小，所建立的锂离子电池剩余容量预测模型可靠适用。