[发明专利]基于云模型推理的移动用户行为可信评判模型及评判方法

权利要求书

1.一种基于云模型推理的移动用户行为可信评判模型，其特征在于，所述基于云模型推理的移动用户行为可信评判模型的移动用户行为评判标准集为C＝{C₁,C₂,...,C_n}，其中表示移动用户u_i(i＝1，2，...,n)的评判标准集的数字特征。

2.一种如权利要求1所述基于云模型推理的移动用户行为可信评判模型的评判方法，其特征在于，所述评判方法包括以下步骤：

步骤一，评判主体根据实际情况设置容忍度，容忍度用R表示；

步骤二，以评判标准集为依据得到评判该移动用户行为的数字特征，由正向云发生器，正向云发生器是将定性概念转换成定量的描述，由云的数字特征产生云滴，得到代表移动用户行为的云滴，并经过转换得到表征移动用户行为的云模型和移动用户行为评判的云模型；

步骤三，最后经过云模型推理及云模型综合评判，完成移动用户行为的可信评判结果。

3.如权利要求2所述的评判方法，其特征在于，所述步骤二具体包括：

(1)移动用户行为的云模型确定度值，当移动用户进行一次操作时，得到一个表征其行为的数值x_i，x_i即是云的定义中的x，将该值映射到表征用户一次行为的云模型中，得到其行为云模型的确定度的值u(x_i)，u(x_i)即是云的定义中的f(x)；x_i是用户本次操作直接获得的数值，而x_i·u(x_i)是实际值乘以云模型的确定度后的修正值，代表本次行为在云模型中表现出的行为可能性趋势；

(2)计算移动用户行为的可信得分，计算出x_i和x_i·u(x_i)对应的可信得分s_i和s_i+1，将这两个值映射到云模型中对用户行为进行评判，得到评判其行为的确定度值f_i(x)和f_i+1(x)，根据公式计算出该次评判的行为确定度值c_i(x_i)，根据公式计算出该次行为的可信得分s_i(x_i)：

$c_i\left(x_i\right)=\frac{f_i\left(x\right)+f_{i+1}\left(x\right)}{2};$

$s_i\left(x_i\right)=\frac{s_i+s_{i+1}}{2}.$