[发明专利]基于快速傅里叶变换的室内空气数据异常值平滑方法

权利要求书

1.一种基于快速傅里叶变换的室内空气数据异常值平滑方法，其特征是，步骤如下：

1)将原数据曲线进行快速傅里叶变换，将时域数据转化到频域，得到原数据的离散频谱图。

2)设置提取频率的阈值，将所有的大于这个阈值的频谱曲线保留，对于小于这个阈值的频谱曲线，将其幅度清零。再将处理结束的频谱曲线反快速傅里叶变换变回时域曲线，所得的时域曲线就是想要获得的残差曲线；

3)求残差曲线的平均值和标准差；

4)遍历所有的残差数据，利用拉依达准则，挑选出所有超出限制的数据；

5)获取4中选中的数据的标号，并将对应标号中的原数据即跳变数据替换成跳变数据两端的正常数据之间的插值，达到平滑的目的。

2.如权利要求1所述的基于快速傅里叶变换的室内空气数据异常值平滑方法，其特征是，拉依达准则说：所有超出三倍标准差范围之内的数据都被剔除,即：去掉所有的x，若x满足|x-μ|<3σ，其中x是数据点，μ是所有数据的平均值。