[发明专利]一种自适应的多参量非线性因子联合估计方法

权利要求书

1.一种自适应的多参量非线性因子联合估计方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：接收端接收两个偏振态的信号即X偏振态和Y偏振态，两个偏振态的信号进行傅里叶变换，转换成为频域信号，在频域中进行色散补偿，即：

其中，IFFT(·)和FFT(·)分别为傅里叶反变换和傅里叶变换；X_CD、X_in、ω、分别表示色散补偿的信号、输入信号、信号频率以及色散引起的相移；

步骤2：将X偏振态归一化的还原信号功率P_x表示为：

其中，XN_CD＝X_CD/max(X_CD)、p分别表示X偏振态归一化的信号和链路接收端光功率；传统的非线性补偿方程为：

其中，γ，ξ，P，L_eff，YN_CD，mean分别为非线性因子、非线性补偿参数、两个偏振态归一化的还原信号功率、非线性补偿的有效步长、Y偏振态归一化的信号以及平均操作；

步骤3：对原始公式进行改进，即：

通过改进后公式将链路接收端光功率p与接收到的归一化功率进行分离；

步骤4：得到非线性因子γ、非线性补偿参数ξ和链路接收端光功率p的联合多参量乘积，即：

因此，非线性补偿方程为：

步骤5：任意地设定多参量乘积的初始值，对光纤非线性效应进行初始的补偿：

其中，X_NL表示非线性补偿后的信号。

2.如权利要求1所述的一种自适应的多参量非线性因子联合估计方法，其特征在于，还包括步骤6：通过计算Godard误差函数ε(n)来衡量信号的质量，计算公式为：

ε(n)＝∑||X_NL(n)|²-R|

其中，R为信号的功率恒定值；当ε(n)为最小值时，表明非线性补偿效果最佳即可输出补偿以后的信号；当ε(n)为不是最小值时，继续进行重复更新参量，直到得到最优值为止。