[发明专利]一种基于主成分分析相似判别的油品性质检测方法

权利要求书

1.一种基于主成分分析相似判别的油品性质检测方法，其特征在于具有以下步骤：

(1)获取待测油品样本的近红外光谱；

(2)对待测油品样本光谱和校正集中样本光谱进行常规预处理；

(3)将预处理后的所有光谱数据进行主成分分析；

(4)根据主成分分析后的得分矩阵，选取前m个得分向量，绘制主成分分析图，m＝3，即以第一主成分为横轴，第二主成分为纵轴，第三主成分为竖轴，绘制三维主成分分析图；

(5)根据主成分分析图，按照一定规则选取待测油品样本的p个相似样本；所述一定规则是：以待测油品样本为中心，在主成分分析图中绘制立方体框，立方体框的长宽高比例为3:2:1，位于立方体框内的样本作为待测油品样本的相似样本；

(6)根据相似样本采用偏最小二乘建立模型；

(7)通过建好的模型对待测油品样本的性质进行预测。

2.根据权利要求1所述的一种基于主成分分析相似判别的油品性质检测方法，其特征在于p＝50±5。

3.根据权利要求1所述的一种基于主成分分析相似判别的油品性质检测方法，其特征在于所述常规预处理包括基线校正、谱图截取和矢量归一化。

4.根据权利要求3所述的一种基于主成分分析相似判别的油品性质检测方法，其特征在于所述常规预处理，

首先：基线校正采用两点法基线校正，选取6400cm^-1和9200cm^-1两波数点作为两基点，基线校正后的吸光度通过下式计算：

式中，x_i为汽油在近红外光谱区的波数；kx_i+b为过6400cm^-1和9200cm^-1两点的直线方程，其中k为该直线斜率，b为该直线截距；y_i表示原谱图在波数x_i下的吸光度；表示基线校正后谱图在波数x_i下的吸光度；

其次，截取4000cm^-1～4800cm^-1波数段内的谱图；

最后，矢量归一化采用下式计算：

式中，X_ij是指第i个样本在波数j下的吸光度；指第i个样本的吸光度平均值；m是波数点的个数；X_ij^*表示矢量归一化之后的第i个样本在波数j下的吸光度。