[发明专利]一种纸币识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710017796.5 申请日: 2017-01-11
公开(公告)号: CN106846607B 公开(公告)日: 2019-06-07
发明(设计)人: 旺静然 申请(专利权)人: 深圳怡化电脑股份有限公司;深圳市怡化时代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院
主分类号: G07D7/20 分类号: G07D7/20
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆;胡彬
地址: 518038 广东省深圳市南山*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 纸币 识别 方法 装置
【说明书】:

发明实施例公开了一种纸币识别方法及装置,该方法包括:获取纸币上设定区域的图像,并对所述图像进行radon变换,得到变换后的设定区域的图像;根据所述变换后的设定区域的图像在第一范围之间的变换情况确定纸币面值。本发明实施例能够提高纸币识别速度。

技术领域

本发明实施例涉及纸币检测技术,尤其涉及一种纸币识别方法及装置。

背景技术

为了维护社会的金融秩序,各国纸币识别技术在不断提高。纸币识别包括面值面向识别与纸币真伪鉴别,纸币一般的识别流程是先对纸币进行倾斜校正等预处理,然后识别出纸币的币种与面值面向,再根据纸币的面值面向进行纸币真伪的鉴别。纸币的面值识别在纸币的识别中占有很重要地位,如果不先识别出面值,就谈不上对纸币进行真伪鉴别。由于纸币识别要求实时性,一般要求在40ms内完成纸币的面值面向识别与真伪鉴别,所以就必须对识别算法进行优化处理。

现有技术通过训练神经网络模型来实现对纸币的识别。神经网络对样本的依赖性比较强,比如在不同温度下的样本、在不同新旧程度下的样本、在不同亮度的情况下的样本等。需要采集大量的样本才能够提高纸币识别的准确率,神经网络也需要大量的参数,如网络拓扑结构、权值和阈值的初始值,由于神经网络收敛速度慢,导致纸币识别时间变长。

发明内容

本发明实施例提供一种纸币识别方法及装置,以提高纸币识别速度。

第一方面,本发明实施例提供了一种纸币识别方法,包括:

获取纸币上设定区域的图像,并对所述图像进行radon变换,得到变换后的设定区域的图像;

根据所述变换后的设定区域的图像在第一范围之间的变换情况确定纸币面值。

进一步的,所述根据所述变换后的设定区域的图像在第一范围之间的变换情况确定纸币面值,包括:

检测所述变换后的设定区域的图像在所述第一范围之间的变换值;

判断所述变换值在第二范围之间是否存在第一状态或第二状态,其中,所述第二范围在所述第一范围之内;

若所述变换值在第二范围之间存在第一状态或第二状态,则确定所述纸币面值为与第一状态或第二状态对应的面值。

进一步的,所述第一状态为变换值极小值,所述第二状态为变换值极大值。

进一步的,所述radon变换的变换角度为0度。

进一步的,所述纸币为伊朗币。

第二方面,本发明实施例还提供了一种纸币识别装置,该装置包括:

图像获取与变换模块,用于获取纸币上设定区域的图像,并对所述图像进行radon变换,得到变换后的设定区域的图像;

确定模块,用于根据所述变换后的设定区域的图像在第一范围之间的变换情况确定纸币面值。

进一步的,所述确定模块包括:

检测单元,用于检测所述变换后的设定区域的图像在所述第一范围之间的变换值;

判断单元,用于判断所述变换值在第二范围之间是否存在第一状态或第二状态,其中,所述第二范围在所述第一范围之内;

面值确定单元,用于若所述变换值在第二范围之间存在第一状态或第二状态,则确定所述纸币面值为与第一状态或第二状态对应的面值。

进一步的,所述第一状态为变换值极小值,所述第二状态为变换值极大值。

进一步的,所述radon变换的变换角度为0度。

进一步的,所述纸币为伊朗币。

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