[发明专利]一种基于天气及司机驾驶经验的路径规划方法

权利要求书

1.一种基于天气及司机驾驶经验的路径规划方法，包括SVM和路径规划算法，其特征在于：步骤一，进行数据信息采集，其中采集的数据样本有天气、湿度、温度、降雨、风速、路段最低海拔、路段最高海拔、时间和出租车的行驶记录；

步骤二，将采集的数据样本放入SVM中进行训练，最后得出不同样本所对应的权重系数，并建立计算模型，其中，天气、湿度、温度、降雨、风速、路段最低海拔、路段最高海拔、时间所对应的权重系数为A₁、A₂……A₈，建立的计算模型为，速度＝A₁*天气+A₂*湿度+A₃*温度+A₄*降雨+A₅*风速+A₆*路段最低海拔+A₇*路段最高海拔+A₈*时间；

步骤三，在确定好起点和终点后，计算模型将通过路径规划算法对每一条路径进行打分计算，从而确定最优路线。

2.根据权利要求1所述的一种基于天气及司机驾驶经验的路径规划方法，其特征在于：每个路段样本的距离为500米。

3.根据权利要求1所述的一种基于天气及司机驾驶经验的路径规划方法，其特征在于：时间样本为24小时，其中每30分钟作为一个时段样本，每一个时段样本所对应占的权重系数为A₇₁、A₇₂、A₇₂……A₇₄₆、A₇₄₇、A₇₄₈。

4.根据权利要求1-3其中任意一项所述的一种基于天气及司机驾驶经验的路径规划方法，其特征在于：各个样本的数据最少采集12个月，并且辆出租车的数量最少为100辆。

5.根据权利要求4所述的一种基于天气及司机驾驶经验的路径规划方法，其特征在于：所述路径规划算法采用Dijkstra算法。