[发明专利]一种用于对话交互系统的数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种用于对话交互系统的数据处理方法，其特征在于，包括：

对话交互数据获取步骤，获取用户输入的对话交互数据并解析，生成所述对话交互数据对应的候选答案集合；

最相似问题确定步骤，计算所述对话交互数据与预设问题答案集合中各个问题的相似度，并根据各个问题的相似度确定最相似问题，所述预设问题答案集合中问题与其对应答案的相关度满足设定的高相关度标准；

答案生成步骤，获取所述预设问题答案集合中所述最相似问题的答案，并计算所述最相似问题的答案与所述候选答案集合中各个答案的相似度，根据所述候选答案集合中各个答案的相似度从所述候选答案集合中确定出相似度最高的答案并输出。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述最相似问题确定步骤中，计算所述对话交互数据与预设问题答案集合中各个问题的相似度的步骤包括：

对所述对话交互数据进行分词处理，获取所述对话交互数据中各个分词的词向量；

根据所述对话交互数据中各个分词的词向量及其权重，计算所述对话交互数据的句向量；

获取所述预设问题答案集合中各个问题的句向量，计算所述对话交互数据的句向量与预设问题答案集合中各个问题的句向量的相似度，得到所述对话交互数据与预设问题答案集合中各个问题的相似度。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据tf-idf算法计算所述对话交互数据中各个分词的权重。

4.如权利要求1～3中任一项所述的方法，其特征在于，在所述答案生成步骤中，如果所述最相似问题的答案与所述候选答案集合中各个答案的相似度均小于预设相似度阈值，则对所述候选答案集合进行聚类迭代，确定所述候选答案集合中与所述对话交互数据最相关的答案并输出。

5.一种用于对话交互系统的数据处理装置，其特征在于，包括：

对话交互数据获取模块，其用于获取用户输入的对话交互数据并解析，生成所述对话交互数据对应的候选答案集合；

最相似问题确定模块，其用于计算所述对话交互数据与预设问题答案集合中各个问题的相似度，并根据各个问题的相似度确定最相似问题，所述预设问题答案集合中问题与其对应答案的相关度满足设定的高相关度标准；

答案生成模块，其用于获取所述预设问题答案集合中所述最相似问题的答案，并计算所述最相似问题的答案与所述候选答案集合中各个答案的相似度，根据所述候选答案集合中各个答案的相似度从所述候选答案集合中确定出相似度最高的答案并输出。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述最相似问题确定模块配置为根据如下步骤计算所述对话交互数据与预设问题答案集合中各个问题的相似度：

对所述对话交互数据进行分词处理，获取所述对话交互数据中各个分词的词向量；

根据所述对话交互数据中各个分词的词向量及其权重，计算所述对话交互数据的句向量；

获取所述预设问题答案集合中各个问题的句向量，计算所述对话交互数据的句向量与预设问题答案集合中各个问题的句向量的相似度，得到所述对话交互数据与预设问题答案集合中各个问题的相似度。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述最相似问题确定模块配置为根据tf-idf算法计算所述对话交互数据中各个分词的权重。

8.如权利要求5～7中任一项所述的装置，其特征在于，如果所述最相似问题的答案与所述候选答案集合中各个答案的相似度均小于预设相似度阈值，所述答案生成模块则配置为对所述候选答案集合进行聚类迭代，确定所述候选答案集合中与所述对话交互数据最相关的答案并输出。