[发明专利]一种基于决策树算法的海洋光纤振源识别方法、装置及系统

权利要求书

1.一种光纤振源识别方法，其特征在于，包括：

识别终端获取光纤振动信号；

采用决策树分类算法对所述光纤振动信号进行分类，得到所述光纤振动信号的振源类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用决策树分类算法对所述光纤振动信号进行分类的步骤包括：

将所述光纤振动信号的特征与对应的预设特征模型进行匹配，并根据匹配结果，继续进行与其他预设特征模型进行匹配或者将所述光纤振动信号的振源类型确定为与所述预设特征模型对应的振源类型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述光纤振动信号的特征与对应的预设特征模型进行匹配，并根据匹配结果，继续进行与其他预设特征模型进行匹配或者将所述光纤振动信号的振源类型确定为与所述预设特征模型对应的振源类型的步骤包括：

判断所述光纤振动信号的最大能量特征是否符合潜艇光缆振源类型对应的预设最大能量模型；

若符合，则将所述光纤振动信号的振源类型确定为鱼群游动振源。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述光纤振动信号的特征与对应的预设特征模型进行匹配，并根据匹配结果，继续进行与其他预设特征模型进行匹配或者将所述光纤振动信号的振源类型确定为与所述预设特征模型对应的振源类型的步骤还包括：

若所述最大能量特征不符合所述预设最大能量模型，则判断所述光纤振动信号的能量信息熵特征是否符合小型潜水器类型对应的预设能量信息熵模型；

若符合，则将所述光纤振动信号的振源类型确定为小型潜水器。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述光纤振动信号的特征与对应的预设特征模型进行匹配，并根据匹配结果，继续进行与其他预设特征模型进行匹配或者将所述光纤振动信号的振源类型确定为与所述预设特征模型对应的振源类型的步骤还包括：

若所述能量信息熵特征不符合所述预设能量信息熵模型，则判断所述光纤振动信号的持续时间是否超过设定时间；

若超过，则对所述光纤振动信号进行基频周期模型的匹配；

否则，对所述光纤振动信号进行信号模型的匹配。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述光纤振动信号进行信号模型的匹配的步骤包括：

获取所述光纤振动信号的能量程度；

若所述能量程度超过第一程度，则将所述光纤振动信号的振源类型确定为大型轮船；

若所述能量程度低于第二程度，则将所述光纤振动信号的振源类型确定为小型轮船，其中，所述第一程度高于所述第二程度。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述光纤振动信号进行基频周期模型的匹配的步骤包括：

判断所述光纤振动信号是否具有基频且基频周期是否达到设定值；

若是，则将所述光纤振动信号的振源类型确定为大型潜艇振源；

否则，将所述光纤振动信号的振源类型确定为中型潜艇振源。

8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定所述光纤振动信号对应的振源类型所属的通知级别；

按照所述通知级别进行对应通知。

9.一种光纤振源识别装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取光纤振动信号；

分类模块，用于采用决策树分类算法对所述光纤振动信号进行分类，得到所述光纤振动信号的振源类型。

10.一种光纤振源识别系统，其特征在于，包括光纤传感器及识别终端；

所述光纤传感器用于在一端发出第一光信号，并从所述一端接收由所述第一光信号反射得到的第二光信号；

所述识别终端用于确定第二光信号对应的电信号为光纤振动信号时，对所述光纤振动信号进行振源识别，其中，所述识别终端包括权利要求9所述的光纤振源识别装置，以对所述光纤振动信号进行振源识别。