[发明专利]用于云计算的指标公式处理方法、计算方法、处理装置和计算系统

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种用于云计算的指标公式处理方法、计算方法、处理装置和计算系统。

背景技术

证券期货交易有一种交易方法是根据预先编写的指标公式，计算出买卖点，已供计算机交易或提醒人工交易。目前交易品种众多，仅国内截至2016年沪深交易所上市交易股票3000多支，香港和国外交易所各交易品种合计上万支。国内股票交易所每1-3秒产生一个交易数据，期货等高频交易数据每个品种秒钟都产生数十笔甚至更多数据。当前大部分运行指标公式的软件都是单机运行，并且每笔数据到达都会触发完整的公式运算。在高频交易时指标公式的运行速度会极大的影响收益。故解决高频数据下多品种的快速运算，具有极高的经济价值。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术中存在的技术缺陷，而提供一种用于云计算的指标公式处理方法、计算方法、处理装置和计算系统。

为实现本发明的目的所采用的技术方案是：

一种用于云计算的指标公式处理方法，包括，

解析指标公式中的逻辑判断、赋值及运算规则生成运行公式；

将运行公式分布到各运算节点进行运算。

所述的运算规则包括四则运算、函数和蒙特卡洛模拟语句。

所述的解析为将只使用行情数据的公式行做为第一层，将直接引用第一层运算结果的公式行做为第二层，如此类推直到没有只引用上一层公式行运算结果的公式行后停止以形成内含多个层级分布的公式子链，将不同的公式子链分布到不同服务器进行运算；需要调用多个变量的函数分配给汇总服务器，等待各公式子链运行结果到达后计算最终结果。

运行公式的分布规则包括，将不同周期的公式运算，分解到不同运算节点进行运算；和/或，按照时间段分拆时间段到多个服务器进行运算；和/或，按照不同品种分拆到多个服务器进行运算。

一种基于云计算的盘中买卖交易指令的计算方法，包括，

获取包括股票期货历史行情的行情数据并将其转发至云计算的计算节点；

根据指标公式计算临界点价格；

盘中比较实时行情数据中实时价格是否达到或超过临界点价格，如果是则输出交易建议或则直接交易。

述的临界点价格的采用区间插值法倒推出，其具体步骤如下：

1)根据历史行情数据得到在99％置信区间内下一个运算周期价格的行情数据上下波动的最大百分比，并得到下一周期价格等行情数据的上限值、下限值，和中值，

2)将上限值带入指标公式进行运算，判断是否触发买卖点；

3)在上限值与中值间取第一个中间值，进行运算，判断是否触发买卖点；

4)在上限值和中值与第一个中间值，分别取两个平均值，判断是否触发买卖点。

5)按此方法继续运算，若连续触发买卖点则继续运算，舍弃无触发买卖点分支运算。

6)最后逼近得到最后的临界点价格；

7)同样将下限值按照上限值得方法进行相似运算得到临界点价格。

还包括根据周期盘实时调度运算的步骤。

一种用于云计算的指标公式处理装置，包括，

解析模块，用于解析指标公式中的逻辑判断、赋值及运算规则生成运行公式；

分布模块，用于将运行公式分布到各运算节点进行运算。

一种基于云计算的盘中买卖交易指令的计算系统，包括，

数据获取模块，用于获取包括股票期货实时行情和历史行情的行情数据并将历史行情数据转发至云计算的计算节点；

计算模块，用于根据指标公式计算临界点价格；

判断模块，用于将比较盘中实时行情中的实时价格是否达到或超过临界点价格，如果是则输出交易建议或则直接交易。

还包括调度模块，用于根据周期盘实时调度运算。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明采用云计算大幅提升盘中买卖指令的运算速度：因为已经计算出触发买卖的临界点价格，在最新交易周期内，只需要判断最新价格大于或小于临界点价格，就可以得出结论，节省了完整运算指标公式的时间，所以可以比传统方式更快速的做出买卖运算结果。而且大幅降低盘中交易指令服务器的负载：因为采用云计算技术，计算任务在计算子节点运行，并且上一周期结束时已经计算出买卖临界价格点，交易指令服务器只进行判断而无需进行计算，所以指令服务器的负载大幅降低，减少执行延时和故障的概率。

附图说明

图1所示为硬件结构示意图；

图2所示为流程控制结构示意图。

具体实施方式