[发明专利]一种基于人眼视觉模型的高动态范围图像产生方法

权利要求书

1.一种基于人眼视觉模型的高动态范围图像产生方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)、图像分解

将输入的低动态范围图像I_l进行分解，得到亮度图像L_l以及色度图像I_l/L_l；

(2)、获取低动态范围局部亮度图像L_s,l

对亮度图像L_l进行迭代双边滤波后得到低动态范围局部亮度图像L_s,l；

(3)、获取高动态范围局部亮度图像L_s,h

对低动态范围局部亮度图像L_s,l进行以下计算，得到高动态范围局部亮度图像L_s,h：

L_s,h＝L_s,l*L_max,h/255 (1)；

其中，L_max,h为高动态范围图像I_h的最大亮度值，根据高动态范围显示器的最大亮度值确定；

(4)、获取高动态范围亮度图像L_h

通过以下局部视觉感知模型，获得高动态范围亮度图像L_h：

其中，L_max,l为低动态范围图像I_l的最大亮度值，n是依赖于捕捉图像时的测试闪光时间的参数，n的取值在0.7到1之间，参数σ根据以下公式计算：

σ＝σ_l*L_max,h/255 (3)；

其中：

其中，N为低动态范围亮度图像L_l的像素点个数，L(x,y)为低动态范围亮度图像L_l中位于(x,y)位置像素点的亮度值，θ为一个大于0.1小于1的正数；

(5)、合并获取高动态范围图像I_h

根据以下公式对高动态范围亮度图像L_h与色度图像I_l/L_l进行合并，得到高动态范围图像I_h：

2.根据权利要求1所述的高动态范围图像产生方法，其特征在于，所述参数n的取值为0.86。