[发明专利]一种电视台标删除检测方法

说明书

一种电视台标删除检测方法：使用被篡改的图像块进行稀疏学习，利用K‑SVD训练稀疏字典；将待测视频分块，使用已训练的字典D重构视频信号，重构视频信号中被篡改的区域和原始区域形成差异化的可信度灰度图；对于得到的可信度灰度图进行二值化处理，得到可信度二值图；将电视屏幕中的各干扰点排除；对待测视频的每一帧重复上述过程得到多帧可信度二值图；利用结构元S^dh,dw,dt做形态学操作得到立方体；将立方体中小于设定阈值的干扰块排除，得到最终结果。本发明被篡改区域需要较少的原子就可以表征，能够获得更加准确的检测效果。

技术领域

本发明涉及一种视频篡改检测方法。特别是涉及一种电视台标删除检测方法。

背景技术

随着数字视频被广泛地应用，类似Adobe Premiere等图像编辑软件也越来越普及。这使得篡改视频操作变得更加容易。无论是司法、医学等专业领域，还是摄影、美术等娱乐领域，图像的真实性和完整性都受到了越来越多的重视，由此也带来了越来越多的挑战。为了确保数字信息的真实性和完整性，数字视频被动取证技术应运而生。有别于以数字签名和数字水印为代表的主动取证技术，被动取证技术是仅根据获取的数字视频，寻找是否存在篡改后可能留下的各种痕迹，从而区分出自然视频与被篡改视频。

多媒体篡改中有一类操作是对电视节目中的电视台标志进行模糊与删除。此类操作对于电视节目的版权造成了极大危害，因而已经引起了有关单位的重视。以LogoRemoval为代表的视频篡改操作被广泛应用于视频的编辑处理。对于电视节目的版权保护，产生了极大地威胁和挑战。因此，实现对电视台标删除操作的检测对揭露篡改操作，保护电视台节目版权具有十分重要的现实意义。

因此提出一种省时有效的电视台标删除操作检测方法是非常有必要的。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是，提供一种省时有效的电视台标删除检测方法。

本发明所采用的技术方案是：一种电视台标删除检测方法，包括如下步骤：

1)使用被篡改的图像块进行稀疏学习，利用K-SVD训练稀疏字典：

其中，Y为信号，D为待训练字典，X为稀疏系数，||·||_F代表Frobenius范数，i代表不同块的序号；

2)将待测视频分块，使用已训练的字典D重构视频信号，

重构视频信号中被篡改的区域和原始区域形成差异化的可信度灰度图：

θ_auth＝||x_i||₀；

3)对于得到的可信度灰度图进行二值化处理，得到可信度二值图；

4)将电视屏幕中的各干扰点排除；

5)对待测视频的每一帧重复步骤2)～步骤4)得到多帧可信度二值图E；

6)利用结构元S^dh,dw,dt做形态学操作得到立方体B：

其中，代表三维膨胀操作，代表三维腐蚀操作；

7)将立方体B中小于设定阈值的干扰块排除，得到最终结果。

步骤4)所述的干扰点包括：非电视台标所在位置的块和时间上不连续的块。