[发明专利]组件发布方法、组件构建方法及图形化机器学习算法平台

权利要求书

1.一种组件发布方法，其特征在于，包括：

在接收到将功能模型发布为新组件的指令后，依据所述功能模型中组件的连接关系，将所述功能模型与上游组件的连接端作为所述新组件的输入端，将所述功能模型与下游组件的连接端作为所述新组件的输出端；其中，所述功能模型中包括框选出的多个建立好的基础组件；

确定所述功能模型中的组件的必选参数的唯一标识，所述唯一标识用于所述新组件在运行过程中识别所述必选参数的值；

将所述功能模型发布为所述新组件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述功能模型中组件的必选参数的唯一标识包括：

在接收到选择所述功能模型中的组件的指令后，显示该组件的可视化界面；

通过所述可视化界面接收所述该组件的必选参数的唯一标识。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述可视化界面包括：

所述该组件的必选参数配置控件的配置界面，所述必选参数配置控件用于在所述新组件运行的过程中，接收对所述必选参数的配置指令。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述可视化界面还包括：

可选参数配置控件的配置界面，所述可选参数配置控件用于在所述新组件运行的过程中，接收对所述可选参数的配置指令。

5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述功能模型发布为所述新组件包括：

向所述新组件输入测试数据，并运行所述新组件；

向所述功能模型输入所述测试数据，并运行所述功能模型；

如果所述新组件在运行后输出的数据与所述功能模型在运行后输出的数据相同，则将所述功能模型发布为所述新组件。

6.一种基于图形化机器学习平台的组件创建方法，其特征在于，包括：

图形化机器学习平台在接收到新组件创建指令后，依据已建立的功能模型创建新组件，将所述功能模型与上游组件的连接端作为所述新组件的输入端，将所述功能模型与下游组件的连接端作为所述新组件的输出端；其中，所述功能模型中包括框选出的多个建立好的基础组件；所述新组件中的各个组件的必选参数具有唯一标识，所述唯一标识用于所述新组件在运行过程中识别所述必选参数的值。

7.一种图形化机器学习算法平台，其特征在于，包括：

输入输出确定模块，用于在接收到将功能模型发布为新组件的指令后，依据所述功能模型中组件的连接关系，将所述功能模型与上游组件的连接端作为所述新组件的输入端，将所述功能模型与下游组件的连接端作为所述新组件的输出端；其中，所述功能模型中包括框选出的多个建立好的基础组件；

标识确定模块，用于确定所述功能模型中的组件的必选参数的唯一标识，所述唯一标识用于所述新组件在运行过程中识别所述必选参数的值；

发布模块，用于将所述功能模型发布为所述新组件。

8.根据权利要求7所述的图形化机器学习算法平台，其特征在于，所述标识确定模块用于确定所述功能模型中组件的必选参数的唯一标识包括：

所述标识确定模块具体用于，在接收到选择所述功能模型中的组件的指令后，显示该组件的可视化界面；并通过所述可视化界面接收所述组件的必选参数的唯一标识。

9.根据权利要求8所述的图形化机器学习算法平台，其特征在于，所述标识确定模块用于显示该组件的可视化界面包括：

所述标识确定模块具体用于，显示所述该组件的必选参数配置控件的配置界面，所述必选参数配置控件用于在所述新组件运行的过程中，接收对所述必选参数的配置指令。

10.根据权利要求9所述的图形化机器学习算法平台，其特征在于，所述可视化界面还包括：

可选参数配置控件的配置界面，所述可选参数配置控件用于在所述新组件运行的过程中，接收对所述可选参数的配置指令。