[发明专利]一种用于评估设备资源利用率的方法和装置

权利要求书

1.一种用于评估设备资源利用率的方法，包括：

获取与待评估设备的各项性能指标相关联的性能数据；

针对所述设备的各项性能指标中的每一项性能指标，向资源利用率模型配置所述性能指标的权值、性能数据范围、以及所述性能数据的权值，其中所述性能数据的权值与所述性能数据落在所述性能数据范围内的次数相关联；

选择对所述设备执行计算的时间点和时间范围；

基于选择的时间点、时间范围、所述性能数据以及所述性能数据的权值，利用经配置的资源利用率模型分别计算所述设备的各项性能指标的日估值和月估值；以及

基于所述设备的各项性能指标的日估值和月估值以及所述性能指标的权值，利用所述经配置的资源利用率模型计算所述设备的资源利用率。

2.如权利要求1所述的方法，其中所述性能指标包括下述一项或多项：CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、以及IO吞吐量。

3.如权利要求2所述的方法，其中分别计算所述设备的各项性能指标的日估值和月估值的步骤包括：

每天基于所述选择的时间点处的性能数据以及所述性能数据的权值，利用所述经配置的资源利用率模型通过加权平均值算法计算出所述设备的各项性能指标的日估值，所述各项性能指标的日估值包括下述一项或多项：日估CPU使用率、日估内存使用率、以及日估磁盘使用率；

每天基于所述设备的当日IO吞吐量和所述选择的时间范围内的历史性能数据，更新所述设备的IO吞吐量最大基线值；以及

在每月的指定日期基于所述设备的各项性能指标的当月所有日估值，利用所述经配置的资源利用率模型通过1)最大值算法，或2)加权平均值算法计算出所述设备的各项性能指标的月估值，所述设备的各项性能指标的月估值包括下述一项或多项：月估CPU使用率、月估内存使用率、月估磁盘使用率、以及月估IO吞吐量，并基于所述月估IO吞吐量和所述IO吞吐量最大基线值计算所述设备的月估IO吞吐率。

4.如权利要求3所述的方法，其中基于所述设备的各项性能指标的日估值和月估值，利用所述经配置的资源利用率模型计算所述设备的资源利用率包括：

基于所述月估CPU使用率、所述月估内存使用率、所述月估磁盘使用率、所述月估IO吞吐率以及这些月估值的权值，利用所述经配置的资源利用率模型，通过加权平均值算法计算所述设备的资源利用率。

5.如权利要求1-4中任一项所述的方法，还包括将计算出的所述设备的各项性能指标的日估值、月估值以及所述设备的资源利用率通过图形方式进行显示。

6.如权利要求1-4中任一项所述的方法，还包括在计算出所述设备的资源利用率之后，调整所述资源利用率模型以改变下述一项或多项：所述性能指标的权值、性能数据范围、以及所述性能数据的权值。

7.如权利要求1所述的方法，其中获取步骤包括从非关系型数据库获取与待评估设备的各项性能指标相关联的性能数据。

8.一种用于评估设备资源利用率的装置，包括：

数据获取单元，被配置为获取与待评估设备的各项性能指标相关联的性能数据；

模型配置单元，被配置为针对所述设备的各项性能指标中的每一项性能指标，向资源利用率模型配置所述性能指标的权值、性能数据范围、以及所述性能数据的权值，其中所述性能数据的权值与所述性能数据落在所述性能数据范围内的次数相关联；

选择单元，被配置为选择对所述设备执行计算的时间点和时间范围；以及

计算单元，被配置为：

基于选择的时间点、时间范围、所述性能数据以及所述性能数据的权值，利用经配置的资源利用率模型分别计算所述设备的各项性能指标的日估值和月估值；以及

基于所述设备的各项性能指标的日估值和月估值以及所述性能指标的权值，利用所述经配置的资源利用率模型计算所述设备的资源利用率。

9.如权利要求8所述的装置，其中所述性能指标包括下述一项或多项：CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、以及IO吞吐量。