[发明专利]新闻客户端的影响力分析方法及系统

权利要求书

1.一种新闻客户端的影响力分析方法，其特征在于，包括：

采集每个新闻客户端的相关信息；

构建影响力分析模型；

根据所述每个新闻客户端的所述相关信息，利用所述影响力分析模型计算所述每个新闻客户端的影响力；

建立新闻客户端影响力排行。

2.根据权利要求1所述的新闻客户端的影响力分析方法，其特征在于，采集所述每个新闻客户端的所述相关信息的步骤包括：

采集至少一个应用商店中的所述每个新闻客户端的第一相关信息；

根据所述第一相关信息，获取所述每个新闻客户端的评分比率；

分析所述每个新闻客户端的数据结构，得到分析结果；

根据所述分析结果，利用模板配置方式采集所述每个新闻客户端的第二相关信息。

3.根据权利要求2所述的新闻客户端的影响力分析方法，其特征在于，

所述第一相关信息包括以下一种或其组合：下载量、评论数、评分、评分基数；

所述第二相关信息包括以下一种或其组合：频道数、采集频道数、新闻采集量、评论采集量。

4.根据权利要求1所述的新闻客户端的影响力分析方法，其特征在于，所述影响力分析模型为：

其中，Y为所述新闻客户端的影响力，为所述用户规模，为所述平均评论数，为所述满意度，H为所述活跃度，Q₁为用户规模权重系数，Q₂为平均评论数权重系数，Q₃为满意度权重系数，Q₄为活跃度权重系数。

5.根据权利要求4所述的新闻客户端的影响力分析方法，其特征在于，所述用户规模的计算公式为：

其中，x_i为所述至少一个应用商店中的所述每个新闻客户端的所述下载量，n为所述至少一个应用商店的个数。

6.根据权利要求4所述的新闻客户端的影响力分析方法，其特征在于，所述平均评论数的计算公式为：

其中，x′_i为所述至少一个应用商店中的所述每个新闻APP的所述评论数，n为所述至少一个应用商店的个数。

7.根据权利要求4所述的新闻客户端的影响力分析方法，其特征在于，所述满意度的计算公式为：

其中，x″_i为所述至少一个应用商店中的所述每个新闻客户端的所述评分比率，n为所述至少一个应用商店的个数。

8.根据权利要求4所述的新闻客户端的影响力分析方法，其特征在于，所述活跃度H的计算公式为：

其中，C为所述采集频道数，为单个频道平均每日新闻量，为单个频道平均每日评论数，P₁为单个频道平均每日新闻量权重，P₂为单个频道平均每日评论数权重。

9.根据权利要求8所述的新闻客户端的影响力分析方法，其特征在于，所述单个频道平均每日新闻量的计算公式为：

其中，N_i为所述新闻采集量，n′为所述频道数，d为采集天数；

所述单个频道平均每日评论数的计算公式为：

其中，M_i为所述评论采集量，n′为所述频道数，d为所述采集天数。

10.一种新闻客户端的影响力分析系统，其特征在于，包括：

采集单元，用于采集每个新闻客户端的相关信息；

模型建立单元，用于构建影响力分析模型；

计算单元，用于根据所述每个新闻客户端的所述相关信息，利用所述影响力分析模型计算所述每个新闻客户端的影响力；以及建立影响力排行。