[发明专利]自动修图方法及装置有效
申请号: | 201710004920.4 | 申请日: | 2017-01-04 |
公开(公告)号: | CN106709886B | 公开(公告)日: | 2019-09-27 |
发明(设计)人: | 简仁贤;何芳琳;于庭婕;许世焕;刁玉贤;潘一汉;杨闵淳 | 申请(专利权)人: | 竹间智能科技(上海)有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06K9/00 |
代理公司: | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人: | 任媛 |
地址: | 200233 上海市浦东新区自由贸*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 自动 方法 装置 | ||
1.一种自动修图方法,其特征在于,包括:
获取人脸图像,并自动计算所述人脸图像的实际整体属性数值;
对所述实际整体属性数值进行调整,获取目标整体属性数值;
根据所述目标整体属性数值,对所述人脸图像进行修正,获取修图后的人脸图像;
获取人脸图像,并自动计算所述人脸图像的实际整体属性数值,具体包括:获取所述人脸图像,并对所述人脸图像进行检测,获取人脸定位位置信息、人脸关键点信息和三维模型信息;
根据所述人脸图像、所述人脸定位位置信息、所述人脸关键点信息和所述三维模型信息,获取所述人脸图像的实际整体属性数值;
根据所述目标整体属性数值,对所述人脸图像进行修正,获取修图后的人脸图像,具体包括:
根据所述人脸图像、所述人脸定位位置信息、所述人脸关键点信息、所述三维模型信息和所述目标整体属性数值,对所述人脸图像的五官、肤色和面型进行修正,获取所述修图后的人脸图像,具体包括:
根据所述人脸图像、所述人脸定位位置信息、所述人脸关键点信息、所述三维模型信息和所述目标整体属性数值,对所述人脸图像的五官、肤色和面型进行修正,获取第一人脸修正图像;
对所述第一人脸修正图像进行计算评估,获得第一整体属性修正数值;
将所述第一整体属性修正数值与所述目标整体属性数值进行比较:
若所述第一整体属性修正数值与所述目标整体属性数值的差值在预定范围内,则将所述第一人脸修正图像设置为所述修图后的人脸图像;
若所述第一整体属性修正数值与所述目标整体属性数值的差值在预定范围外,则根据所述第一整体属性修正数值与所述目标整体属性数值的差值,对所述第一人脸修正图像的五官、肤色和面型进行修正,并获取第二人脸修正图像;
对所述第二人脸修正图像进行计算评估,获得第二整体属性修正数值;
将所述第二整体属性修正数值与所述目标整体属性数值进行比较:
若所述第二整体属性修正数值与所述目标整体属性数值的差值在预定范围内,则将所述第二人脸修正图像设置为所述修图后的人脸图像;
若所述第二整体属性修正数值与所述目标整体属性数值的差值在预定范围外,则根据所述第二整体属性修正数值与所述目标整体属性数值的差值,对所述第二人脸修正图像进行修正,直至第N整体属性修正数值与所述目标整体属性数值的差值在预定范围内。
2.根据权利要求1所述自动修图方法,其特征在于,
对所述实际整体属性数值进行调整,获取目标整体属性数值,具体包括:根据所述实际整体属性数值的属性特征,确定所述目标整体属性数值的范围;
根据所述目标整体属性数值的范围,采用预定算法对所述实际整体属性数值进行调整,获取所述目标整体属性数值,或
根据所述目标整体属性数值的范围和用户期待属性数值,对所述实际整体属性数值进行调整,获取所述目标整体属性数值。
3.根据权利要求1所述自动修图方法,其特征在于,
获取所述人脸图像,并对所述人脸图像进行检测,获取人脸定位位置信息、人脸关键点信息和三维模型信息,具体包括:
获取所述人脸图像,对所述人脸图像进行定位检测:
若所述人脸图像定位检测出单个人脸,则将所述单个人脸设置为目标人脸;
若所述人脸图像定位检测出多个人脸,则从所述多个人脸中选择出欲修正的目标人脸;
确定所述目标人脸的位置,获取所述人脸定位位置信息;
根据所述人脸图像和所述人脸定位位置信息,进行关键点检测,获取所述人脸关键点信息;
根据所述人脸图像和所述人脸关键点信息,获取所述三维模型信息。
4.根据权利要求1所述自动修图方法,其特征在于,
根据所述人脸图像、所述人脸定位位置信息、所述人脸关键点信息和所述三维模型信息,获取所述人脸图像的实际整体属性数值,具体包括:
根据所述人脸图像和所述人脸定位位置信息,获取颜值和视觉年龄;
根据所述人脸图像和所述三维模型信息,获取自然程度值;
根据所述人脸图像和所述人脸关键点信息,获取可记忆度,所述实际整体属性数值包括所述颜值、所述视觉年龄、所述自然程度值和所述可记忆度。
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