[发明专利]用于提升对话系统对话性能的方法及装置

说明书

本发明提供一种用于提升对话系统对话性能的方法及装置，其中，方法包括，获取用户输入的当前对话信息，以及获取前N轮的历史对话信息；根据当前对话信息，前N轮的历史对话信息，以及根据预先构建的对话分析器，确定应答输出语句。本发明提供的用于提升对话系统对话性能的方法及装置，采用预先构建的对话分析器对对话的上下文进行理解，可以使得对话系统记住前面进行过的话题信息，并确保对话在稳定的主题下进行，可以实现提高对话系统的对话灵活性。

技术领域

本发明涉及聊天机器人领域以及人工智能对话系统领域，尤其涉及一种用于提升对话系统对话性能的方法及装置。

背景技术

随着人工智能技术的不断发展，用于人机进行交流的对话系统也需要进行适应性地发展，以提升用户与对话系统进行交流时的交互体验，从而提高用户对对话系统的信任度。现有的对话系统，针对用户输入的对话信息，通常是直接从语料库中匹配出语句进行应答，这导致现有的对话系统所生成的应答语句往往不能很好地把握当前对话的主题，且经常会重复之前已经进行过的话题，使得对话难以维持，也就是说，现有的对话系统灵活性不高，不够智能。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种用于提升对话系统对话性能的方法及装置，采用预先构建的对话分析器对对话的上下文进行理解，可以使得对话系统记住前面进行过的话题信息，并确保对话在稳定的主题下进行，可以实现提高对话系统的对话灵活性。

为解决上述技术问题，本发明提供的技术方案是：

一方面，本发明提供一种用于提升对话系统对话性能的方法，包括，

获取用户输入的当前对话信息，以及获取前N轮的历史对话信息；

根据当前对话信息，前N轮的历史对话信息，以及根据预先构建的对话分析器，确定应答输出语句。

进一步地，根据当前对话信息，前N轮的历史对话信息，以及根据预先构建的对话分析器，确定应答输出语句，具体包括，

对当前对话信息进行分词，以获取当前词向量集合，以及对前N轮的历史对话信息进行分词，以获取N个历史词向量集合；

根据当前词向量集合和N个历史词向量集合，以及根据预先构建的对话分析器，确定应答词向量集合；

根据应答词向量集合，确定应答输出语句。

进一步地，对话分析器包括，编码单元，加权注意力单元，解码单元；

编码单元，用于采用预先构建的编码器，分别对当前词向量集合，历史词向量集合以集合为单位进行编码，以将每一个集合中的词向量转化成基于语义的词向量；

加权注意力单元，用于采用加权的注意力机制对经过编码后所获得的基于语义的词向量进行处理，以获得二个新的向量集合，分别为第一向量集合和第二向量集合，其中，第一向量集合与当前词向量集合对应，第二向量集合与N个历史词向量集合对应；

解码单元，用于采用预先构建的解码器对第一向量集合和第二向量集合进行解码，以获得应答词向量集合。

进一步地，编码器为循环神经网络，且解码器为循环神经网络。

另一方面，本发明提供一种用于提升对话系统对话性能的装置，包括，

信息获取模块，用于获取用户输入的当前对话信息，以及获取前N轮的历史对话信息；

应答输出模块：根据当前对话信息，前N轮的历史对话信息，以及根据预先构建的对话分析器，确定应答输出语句。

进一步地，应答输出模块，具体用于，

对当前对话信息进行分词，以获取当前词向量集合，以及对前N轮的历史对话信息进行分词，以获取N个历史词向量集合；