[发明专利]一种风电有功功率爬坡事件检测方法及装置

说明书

本发明涉及一种风电有功功率爬坡事件检测方法，该检测方法包括：读取风力电场中爬坡事件检测所需要的参数；读取和处理风力电场有功功率数据，形成风电功率每分钟变化率序列和特征值序列；将特征值序列由点序列处理为特征值段序列；在所有的特征值段序列中获取满足爬坡核心长度的特征值段序列和相应的功率序列，并进行扩展，形成新的爬坡；将得到的新的爬坡进行合并以及过滤，形成最后的爬坡事件集合。通过本发明结合风电场历史运行数据，能快速有效地检测出风电功率序列中的爬坡事件，为爬坡预测和预测评估提供了准确的爬坡数据,同时还具有高效、准确、抗波动性强的特点，对风力电场有很强的实用价值。

技术领域

本发明涉及风电技术领域，尤其涉及一种风电场有功功率爬坡事件检测方法及装置。

背景技术

随着风电在电网中的比重不断增大，风电的波动性和间歇性为电力装置的安全和稳定带来了严峻的挑战。特别是在风电的爬坡事件中，功率在短时间内大幅度波动，极易破坏电网的功率平衡和频率稳定，导致电网装置的崩溃，造成极大的经济损失。

对风电爬坡的合理预测，能够辅助电力装置的调度人员制定周密的调度计划，在爬坡发生前调整风电所占比例，防止爬坡造成的严重问题。爬坡事件检测是爬坡预测和评估的基础，一个合理的爬坡事件检测算法既能为爬坡预测提供准确的爬坡，便于其分析爬坡特征和统计爬坡指标，也能保证预测评估的准确性，具有很强的实用价值。

目前已有的爬坡检测算法包括：旋转门算法和基于其的改进算法、基于线性拟合的算法、基于统计的算法等，这些算法或者检测结果不完整，或者实现复杂效率低，或者抗波动性差，不能快速有效地检测出完整的爬坡事件。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：目前现有的算法检测结果不完整，实现复杂效率低，抗波动性差，不能快速有效地检测出完整的爬坡事件。

为解决上面的技术问题，本发明提供了一种风电场有功功率爬坡事件检测方法，该方法包括如下步骤：

S1，读取风力电场中爬坡事件检测所需要的参数；

S2，读取和处理风力电场有功功率数据，形成风电功率每分钟变化率序列和特征值序列；

S3，将S2中的特征值序列由点序列处理为特征值段序列；

S4，在S3中所有的特征值段序列中获取满足爬坡核心长度的特征值段序列和功率序列，并对该爬坡事件的功率序列进行扩展，形成新的爬坡事件；

S5，将S4中得到的新的爬坡事件进行合并以及过滤，形成最后的爬坡事件集合。

进一步地，所述S2中包括：

S21，读取原始的风电功率数据；

S22，将S21中的数据归一化，得到归一化后的有功功率序列；

S23，计算归一化后相邻两点的每分钟功率变化率；

S24，计算归一化后每分钟功率变化率的特征值。

进一步地，所述S3中包括：

S31，创建一个特征值段，该特征值段包含第一个特征值点；

S32，遍历S24中所有的特征值，判断每个特征值与前一个特征值是否相同，若相同，则这两个特征值属于同一特征值段；若不相同，则新创建一个特征值段；