[发明专利]移动平台的验证码识别系统及识别方法

说明书

本发明公开了一种移动平台的验证码识别系统及识别方法，识别系统包括：移动平台验证码截取模块：用于将原始验证码图片从移动平台截取至验证码识别系统；验证码降噪模块：用于将原始验证码图片通过中值滤波算法进行降噪，得到二次验证码图片；验证码二值化模块：用于将二次验证码图片转化为黑白二色的图片，并切割成多个验证码子块；验证码识别核心模块：用于识别出切割好的验证码子块，并得出验证码代表的字符串，将字符串代表的算式值计算出来；自主学习模块：用于对最优可能的字符进行猜测性尝试，若对猜测值能正确通过，则自动将猜测值记录到自主学习数据库中。本发明能对移动平台提供的接口所包含的验证码进行快速自动识别、提升用户的体验。

技术领域

本发明涉及验证码识别领域，特别涉及一种移动平台的验证码识别系统及识别方法。

背景技术

全自动区分计算机和人类的公开图灵测试(Completely Automated PublicTuring test to tell Computers and Humans Apart，简称CAPTCHA)俗称验证码，是一种区分用户是计算机或人的公共全自动程序。在CAPTCHA测试中，作为服务器的计算机会自动生成一个问题由用户来解答。这个问题可以由计算机生成并评判，但是必须只有人类才能解答。由于计算机无法解答CAPTCHA的问题，所以回答出问题的用户就可以被认为是人类。

CAPTCHA目前广泛用于网站的留言板，许多留言板为防止有人利用计算机程序大量在留言板上张贴广告或其他垃圾消息，因此会放置CAPTCHA要求留言者必须输入图片上所显示的数字或是算术题才可以完成留言。而为了避免被计算机程序以暴力法大量尝试交易，一些网络上的交易系统(如订票系统、网络银行)也会有CAPTCHA的机制。

传统的验证码的生成方式较为简单，目前各平台使用的验证码技术从增加干扰点、线，到扭曲、变形验证码中的字符，更甚至通过点击答案图片、拖动图片拼图的方式来防止验证码被机器识别，阻止其他恶性行为的发生。在现有的自动化测试是，移动平台提供的接口模块包含验证码功能，而现有技术在对移动平台提供的接口所包含的验证码进行识别时，其识别较慢，严重影响用户的体验。

另外，目前各网站基本都使用了验证码识别技术，该验证码识别技术可以有效地阻止计算机直接进入网站系统，为用户的信息安全提供了强大的保障。但有时也存在着阻碍自动化测试的普通验证码，这一类验证码的结构较为简单，却对自动化测试产生了较大的阻碍，在不得关闭服务器的验证码功能以及探寻到万能验证码的情况下，如何解决验证码的自动识别问题，成了自动化测试最大的瓶颈。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种能对移动平台提供的接口所包含的验证码进行快速自动识别、提升用户的体验的移动平台的验证码识别系统及识别方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种移动平台的验证码识别系统，包括：

移动平台验证码截取模块：用于将原始验证码图片从移动平台截取至所述移动平台的验证码识别系统，做进一步的处理操作；

验证码降噪模块：与所述移动平台验证码截取模块连接，用于将截取到的所述原始验证码图片通过中值滤波算法进行降噪处理，得到二次验证码图片；

验证码二值化模块：与所述验证码降噪模块连接，用于将所述二次验证码图片转化为黑白二色的图片，并按照预先设定的截取框大小将所述黑白二色的图片切割成多个验证码子块；

验证码识别核心模块：与所述验证码二值化模块连接，用于根据总像素含量、像素匹配度、线段拐角匹配度以及自主学习模块产生的学习库比较法，识别出切割好的所述验证码子块，并得出验证码代表的字符串，将所述字符串代表的算式值计算出来；