[发明专利]一种语句推荐方法及装置

说明书

一种语句推荐方法及装置，获取目标图像的N个关键词，N个关键词中包括解析目标图像得到的M个直接关键词以及M个直接关键词关联的间接关键词；针对于语句库中的每一语句，得到目标图像与每一语句之间的匹配度；将语句库中与目标图像之间的匹配度大于等于第一阈值的语句推荐给用户。本申请中，由于N个关键词中既包括直接关键词，还包括直接关键词关联的间接关键词，使得后续可以根据直接关键词和间接关键词来推荐语句，从而能够使推荐的语句更符合图像意境和用户的主观思想的语句，提高用户满意度。

技术领域

本申请涉及图像处理和语句处理技术领域，尤其涉及一种语句推荐方法及装置。

背景技术

随着数码相机和智能手机等移动设备的普及，以及社交网络等传播媒介的发展，用户手中的照片数量越来越多。很多用户喜欢在社交网络比如微信、微博上选择自己终端设备中的照片来分享。在进行照片分享时，用户往往希望能为照片添加一些比较唯美有内涵，或者符合时代特征的语句，以便增加待分享内容的吸引力和自己的影响力。

为满足用户的这一需求，现有技术中用于照片处理的应用，比如美图秀秀，给用户提供了为图片添加文字，并转发添加了文字的图片到社交网络中的功能。对于写作水平高的用户来讲，很容易利用这些应用为自己选择分享的图片添加名言美句。然而，有些用户在进行图片分享时，无法直接写出吸引人的文字或者很快想到符合图片意境的名人名言，使得这种方式具有很大的局限性。

现有技术中另一种实现方式为，利用图像识别技术识别出图像内容，生成对应的描述。例如，针对于一个大女孩陪同一个小女孩玩耍的图片，生成的描述为“two younggirls are playing with lego toy”；针对于一幅沙拉的图片，生成的描述为“the saladhas many different types of vegetables in it”。这种方式生成的描述是对图片中物体之间的联系以及它们的属性和参与的活动进行客观性的陈述。然而，在进行图片分享时，这些客观性的陈述并不能给用户的图片分享带来积极影响。

综上，目前亟需一种语句推荐方法，用于为用户推荐更符合图像意境和用户的主观思想的语句，提高用户满意度。

发明内容

本申请提供一种语句推荐方法及装置，用于为用户推荐更符合图像意境和用户的主观思想的语句，提高用户满意度。

第一方面，本申请实施例提供一种语句推荐方法，包括：

获取目标图像的N个关键词；所述N个关键词中包括解析所述目标图像得到的M个直接关键词以及所述M个直接关键词关联的间接关键词；N，M为正整数，且NM；

针对于语句库中的第一语句，分别计算所述N个关键词与所述第一语句包括的关键词之间的相似度，并根据所述N个关键词与所述第一语句包括的关键词之间的相似度，得到所述目标图像与所述第一语句之间的匹配度；所述第一语句为所述语句库中的任一语句；

将所述语句库中与所述目标图像之间的匹配度大于等于第一阈值的语句推荐给用户。

如此，由于目标图像的N个关键词中既包括直接关键词，还包括直接关键词关联的间接关键词，而M个直接关键词关联的间接关键词可以为根据M个直接关键词延伸出的能够反映用户主观思想和图像意境的关键词，因此，根据直接关键词和间接关键词来推荐语句，能够使推荐的语句更符合图像意境和用户的主观思想的语句，提高用户满意度。

可选地，得到所述目标图像与所述第一语句之间的匹配度之前，还包括：

确定所述第一语句所属的主题；根据所述第一语句所属的主题以及主题与权重值对应表，确定所述第一语句所属的主题对应的权重值；

根据所述N个关键词与所述第一语句包括的关键词之间的相似度，得到所述目标图像与所述第一语句之间的匹配度，包括：