[发明专利]目标颜色识别方法、装置以及计算机系统

权利要求书

1.一种目标颜色识别方法，其中，所述方法包括：

基于深度神经网络对图像中的目标进行颜色分类，得到所述目标的多个颜色分数；

如果所述目标的多个颜色分数中最大的颜色分数大于第一阈值，则确定所述目标的颜色为所述最大的颜色分数对应的颜色；

如果所述目标的多个颜色分数中最大的颜色分数不大于第一阈值，则基于颜色范围表对所述目标进行颜色统计，根据颜色统计结果确定所述目标的颜色；

其中，基于颜色范围表对所述目标进行颜色统计，根据颜色统计结果确定所述目标的颜色，包括：

按照所述目标的多个颜色分数从高到低的顺序，选择第一数量的颜色；

根据颜色范围表计算目标区域中所述第一数量的颜色的最大颜色面积比；

如果所述最大颜色面积比大于第二阈值，则确定所述目标的颜色为具有所述最大颜色面积比的颜色。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，基于颜色范围表对所述目标进行颜色统计，还包括：

获取目标区域，以便根据颜色范围表计算获取的目标区域中所述第一数量的颜色的最大颜色面积比。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，基于颜色范围表对所述目标进行颜色统计，还包括：

获取目标区域；

对所述目标区域进行调整，以便根据颜色范围表计算调整后的目标区域中所述第一数量的颜色的最大颜色面积比。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，根据颜色范围表计算目标区域中所述第一数量的颜色的最大颜色面积比，包括：

根据颜色范围表计算目标区域中所述第一数量的颜色各自的面积；

根据所述第一数量的颜色各自的面积计算所述第一数量的颜色各自的颜色面积比；

将所述颜色面积比中最大的颜色面积比作为所述目标区域中所述第一数量的颜色的最大颜色面积比。

5.一种目标颜色识别装置，其中，所述装置包括：

分类单元，其基于深度神经网络对图像中的目标进行颜色分类，得到所述目标的多个颜色分数；

识别单元，其在所述目标的多个颜色分数中最大的颜色分数大于第一阈值时，确定所述目标的颜色为所述最大的颜色分数对应的颜色；在所述目标的多个颜色分数中最大的颜色分数不大于第一阈值时，基于颜色范围表对所述目标进行颜色统计，根据颜色统计结果确定所述目标的颜色；

其中，所述识别单元包括：

第一选择单元，其按照所述目标的多个颜色分数从高到低的顺序，选择第一数量的颜色；

第一计算单元，其根据颜色范围表计算目标区域中所述第一数量的颜色的最大颜色面积比；以及

第一确定单元，其在所述最大颜色面积比大于第二阈值时，确定所述目标的颜色为具有所述最大颜色面积比的颜色。

6.根据权利要求5所述的装置，其中，所述识别单元还包括：

第一获取单元，其获取目标区域，以便所述第一计算单元根据颜色范围表计算所述第一获取单元获取的目标区域中所述第一数量的颜色的最大颜色面积比。

7.根据权利要求5所述的装置，其中，所述识别单元还包括：

第二获取单元，其获取目标区域；

调整单元，其对所述目标区域进行调整，以便所述第一计算单元根据颜色范围表计算所述调整单元调整后的目标区域中所述第一数量的颜色的最大颜色面积比。

8.根据权利要求5所述的装置，其中，所述第一计算单元包括：

第二计算单元，其根据颜色范围表计算目标区域中所述第一数量的颜色各自的面积；

第三计算单元，其根据所述第一数量的颜色各自的面积计算所述第一数量的颜色各自的颜色面积比；

第二确定单元，其将所述颜色面积比中最大的颜色面积比作为所述目标区域中所述第一数量的颜色的最大颜色面积比。

9.一种计算机系统，其中，所述计算机系统包括权利要求5-8任一项所述的装置。