[发明专利]信号处理方法、装置及系统

说明书

本申请公开了一种信号处理方法、装置及系统，涉及通信领域，所述方法包括：压缩端对输入信号进行位宽压缩，得到第一量化噪声和压缩信号；压缩端对第一量化噪声进行压缩，得到第二量化噪声，第二量化噪声的空域方向与压缩信号中的有效信号的空域方向相同；压缩端将压缩信号和第二量化噪声组成数据帧发送给解压端，数据帧用于指示解压端利用解帧得到的第二量化噪声抵消压缩信号中的波束内噪声，得到输出信号。本申请可以保证解压端根据第二量化噪声和压缩信号恢复出的输出信号不失真，提高输出信号的质量；且第二量化噪声和压缩信号的总数据量较小，从而降低了CPRI传输的数据流量。

技术领域

本申请涉及通信领域，特别涉及一种信号处理方法、装置及系统。

背景技术

分布式基站是现代移动通信系统的典型形态，其主要设备包括拉远射频单元(Remote Radio Unit；BBU)和基带单元(Baseband Unit；RRU)，且BBU和RRU之间通过通用公共无线接口(Common Public Radio Interface；CPRI)进行数据传输。

近年来，由大规模多入多出技术(Massive Multiple-Input Multiple Output；MassiveMIMO)与分布式基站结合的MassiveMIMO系统因为其高容量收益成为新的发展趋势。由于MassiveMIMO系统中的天线数量多、信号带宽大，CPRI需要传输的数据流量相比于传统基站急剧增加，因此，需要对CPRI传输的信号进行压缩。

相关技术中，压缩端根据每个天线传输的信号在时间维度上有相关性的特点对各路信号进行压缩，通过CPRI将压缩后的各路信号传输给解压端，解压端根据该特点对各路信号进行解压。其中，当压缩端是BBU时，解压端是RRU；当压缩端是RRU时，解压端是BBU。

在MassiveMIMO系统允许的矢量误差幅度(Error Vector Magnitude；EVM)误差范围内，上述基于时域的信号处理方法最高能达到的压缩比例是2∶1，远远满足不了MassiveMIMO系统的流量压缩诉求。

发明内容

为了解决相关技术中的问题，本申请提供了一种信号处理方法、装置及系统。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种信号处理方法，所述方法包括：压缩端对输入信号进行位宽压缩，得到第一量化噪声和压缩信号；对第一量化噪声进行压缩，得到第二量化噪声，将压缩信号和第二量化噪声组成数据帧发送给解压端，由于第二量化噪声的空域方向与压缩信号中的有效信号的空域方向相同，因此，解压端利用解帧得到的第二量化噪声抵消压缩信号中的波束内噪声，得到输出信号。

由于压缩端将第二量化噪声和压缩信号一起发送给解压端，且第二量化噪声能够抵消压缩信号中的波束内噪声，因此，即使位宽压缩的压缩比例较高，仍然可以保证解压端根据第二量化噪声和压缩信号恢复出的输出信号不失真，提高输出信号的质量；又由于压缩比例越高，压缩信号的数据量越小，虽然此时第一量化噪声的数据量较大，但压缩端还对第一量化噪声进行压缩得到第二量化噪声，因此，第二量化噪声和压缩信号的总数据量较小，从而降低了CPRI传输的数据流量。

在第一方面的第一种可能的实现方式中，压缩端对第一量化噪声进行压缩，得到第二量化噪声，包括：压缩端对第一量化噪声进行空域滤波；对滤波后得到的噪声进行压缩，得到第二量化噪声。

由于滤波后得到的噪声具有时域稀疏特性，因此，压缩端可以再次对该噪声进行压缩，以减少得到的第二量化噪声的数据量。

结合第一方面或第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第二种可能的实现方式中，在压缩端对输入信号进行位宽压缩，得到第一量化噪声和压缩信号之前，还包括：压缩端对输入信号进行空域白化预处理，空域白化预处理用于去除各路第一量化噪声之间的相关性。

通过空域白化预处理能够使得各路第一量化噪声之间互不相关，从而使得各路第一量化噪声在空域的分布尽量白化。