[发明专利]语句解析系统以及程序

说明书

提供一种能从以自然语言记述的语句中有效抽出发言的意图、价值判断的技术。在输入语句的必要的词素，预先通过词素解析部12设定了意义候选标签、感性主题标签。另外，通过构式解析部13，编写记述有包含意义候选标签、感性主题标签的文节、各标签的种类的索引40。意义属性抽出部15通过参照此索引40，在识别包含意义候选标签的文节、标签的种类的基础上，应用意义属性规则，在必要的文节中设定意义属性标签的同时，更新索引40。感性分析部16通过参照此索引40，在识别包含感性主题标签的文节、包含意义属性标签的文节的基础上，应用感性分析规则，在必要的文节设定感性属性标签。

技术领域

本发明涉及语句解析系统以及程序，尤其是通过电子公告牌上的发言数据、调查问卷的回答数据等电子化文件数据，自动收集终端用户关于特定的商品、服务等的主观评价、意见的技术。

背景技术

终端用户对具体的商品、服务(以下“商品等”)的主观评价(感想)、发言意图，对于现行商品等的改良、下一代商品等的开发来说，是极为重要的指针。为此，各个企业从各种各样的观点出发，对从终端用户收集的调查问卷结果进行分析，或者访问网络上电子公告牌、查阅对自己公司商品等的评价。

另外，为了实现这种人工分析作业的高效化，通过使用电脑对电子化语句进行自动解析，抽出终端用户对于特定商品等的评价的技术已经被提出。

例如，专利文献1中公开了针对包含对于规定对象的情绪表达的语句，在实施词素处理、构式解析处理之后，参照注册了多种情绪表达的情感术语辞典，从该语句中抽出情绪表达的同时，统计各情绪表达的属性(消极/积极等)，将其结果向外部输出的技术。其结果是，对于“口红”这一评价对象的色泽、气味、妆感、包装等多项评价轴的每一项，都可以提示否定评价与肯定评价的分布状况。

专利文献1:特开2003-248681号公报

但是，使用电脑对人类记述的自然语言所构成的语句进行解析时，一般会将语句分解成最小的构成单位——词素，在对词类等进行特定的词素解析、将各词素总结为多个文节的同时，对文节相互之间的联结关系实行确定的构式解析处理，以语法树的形式输出。

接着，对于此语法树，按照规定的顺序适用多项规则，由于具备抽出了各文的意义内容等的构造，因此，随着语句结构变得复杂，判定规则可否应用将需要庞大的处理时间。

对此，专利文献2中主张：对于无需参照语法树，即可通过词素的排列来判定可否应用的一部分规则，在词素解析的阶段应用规则，赋予意义属性，对于构式解析之后的语法树，仅应用剩余的规则，这样能够节约规则应用所需的判定时间。

专利文献2:特开2005-092254号公报

发明内容

发明所要解决的课题

然而，不参照语法树就能够判定其可否应用的规则的数量本身有限，即使在同一文献中，仅仅举例示出了意为“时间在前”的“～kara”和意为“理由”的“～kara”。

实际上，为了从以自然语言记述的复杂语句中准确抽出作成者的意图、评价等意义内容等，思考文节之间的联结结构是很重要的，省略这一步骤而能够确定的，属于例外，为此，不得不说，即使应用了专利文献2的技术，也无法期待处理速度的急速提高。

本发明的提出，是为了解决以往的此类问题，目的是提供可以从以自然语言记述的语句中有效抽出意义内容等的技术。

用于解决课题的方案