[发明专利]用于评估睡眠生理的心脏动力学交叉谱密度

权利要求书

1.一种评估对象的睡眠生理状态的方法，包括：

a)使用包含对象的心脏活动程度和运动数据的至少两个测量信号作为输入；

b)对所述至少两个测量信号执行交叉谱密度计算，以确定在所述至少两个所述信号的频率范围内共享活动的程度；以及

c)使用共享活动特征来对不同的潜在生理状态进行分类。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括与执行所述交叉谱密度计算一起使用频谱相干性，以在心脏通道与运动通道之间的不同频率处检测共享活动。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括计算质量度量，所述质量度量允许对潜在生物状态进行条件预测，以将预测限制到采集了足够质量的数据的时段。

4.根据权利要求1所述的方法，其中所述生理状态包括睡眠阶段、睡眠病状和睡眠质量。

5.根据权利要求1所述的方法，其中所述方法被配置为检测发作性睡眠病，所述方法还包括区分REM状态和清醒状态，其中通过识别在睡眠期期间从清醒到REM的早期/直接转变来检测发作性睡眠病。

6.根据权利要求1所述的方法，其中通过数据获取设备采集所述至少两个测量信号，其中所述数据获取设备被配置为将数据无线地传送到另外的设备和/或平台。

7.根据权利要求6所述的系统和方法，其中来自所述数据获取设备的数据可以被无线地传送到基于云的平台。

8.根据权利要求1所述的方法，还包括利用背景数据来将对象的不同的潜在生理状态进行分类。

9.根据权利要求1所述的方法，其中通过ECG记录器和/或PPG记录器来捕获所述心脏活动。

10.根据权利要求1所述的方法，其中通过加速度计和/或BCG记录器来捕获所述运动数据。

11.根据权利要求1所述的方法，其中在时间窗口中采集所述输入。

12.根据权利要求1所述的方法，其中使用共享活动特征来对不同的潜在生理状态进行分类还包括使用多导睡眠描记图数据。

13.一种用于非侵入地评估对象的睡眠生理状态的系统，包括：

a.数据获取设备，所述数据获取设备被配置为捕获包含对象的心脏活动程度和运动数据的至少两个测量信号；以及

b.计算设备，所述计算设备被配置为：

i.对所述至少两个测量信号执行交叉谱密度计算，以确定在至少两个所述信号的频率范围内共享活动的程度；以及

ii.使用共享活动特征来对对象的不同的潜在生理状态进行分类。

14.根据权利要求13所述的系统，其中所述数据获取设备包括可穿戴设备。

15.根据权利要求13所述的系统，其中所述计算设备还被配置为与交叉谱密度计算一起使用谱相干性，以在心脏通道与运动通道之间的不同频率处检测共享活动。

16.根据权利要求13所述的系统，其中所述计算设备还被配置为计算质量度量，所述质量度量允许对所述潜在生物状态进行条件预测，以将预测限制到采集了足够质量的数据的时段。

17.根据权利要求13所述的系统，其中所述数据获取设备还包括ECG记录器、PPG记录器、加速度计和BCG记录器，其中所述ECG记录器和所述PPG记录器被配置为产生心脏数据的信号，且所述加速度计和所述BCG记录器被配置为产生运动数据的信号。

18.根据权利要求13所述的系统，其中所述计算设备被配置为从对象获得背景数据，其中在对对象的不同的潜在生理状态进行分类中使用所述背景数据。