[发明专利]一种用于生成定制/个性化头部相关传递函数的方法

说明书

提供了一种用于生成个性化头部相关传递函数(HRTF)的方法。该方法可以包括：使用便携式设备捕获耳朵的图像、自动缩放所捕获的图像以确定耳朵的物理几何形状、以及基于所确定的耳朵的物理几何形状获得个性化HRTF。

技术领域

本公开总体涉及一种用于基于所捕获的图像来生成定制/个性化头部相关传递函数(HRTF)的方法。

背景技术

准确的交互式3D空间音频渲染需要个性化头部相关传递函数 (HRTF)的。

传统上，为了获得这种个性化HRTF，用户需要在消声室中坐大约半小时而不能移动，并且音频信号发射自该室内的不同位置。麦克风被放置在用户的耳朵中以捕获由用户可听地感知的音频信号。还需要考虑诸如室、(一个或多个)音频信号源和麦克风响应等之类的因素。这种响应可以被认为是假响应，并且可能需要消除这种假响应以便获得随后可以被转换为HRTF的头部相关脉冲响应(HRIR)。

现有技术已经出现以简化上述方法。具体地，期望消除对消声室的需求并且解决诸如上述假响应之类的问题。

一个这样的现有技术是“P-HRTF:Efficient Personalized HRTF Computationfor High-Fidelity Spatial Sound(P-HRTF：用于高保真度空间声音的高效个性化HRTF计算)，Meshram等，IMAR 2014论文集 (http://gamma.cs.unc.edu/HRTF/)”。该现有技术从多个照片重建详细的耳朵模型并执行声学模拟以获得HRTF。将需要密集捕获的一组照片(推荐的15度间隔的20+照片，使用SLR佳能60D 8MP)以及强大的计算能力。

另一这样的现有技术是“Selection of Head-Related Transfer Functionthrough Ear Contour Matching for Personalized Binaural Rendering(通过耳朵轮廓匹配选择头部相关传递函数以用于个性化双耳渲染)，米兰理工大学，计算机工程科学硕士，Dalena Marco，学术年2012/2013”。该现有技术设想，替代对耳朵和声学进行物理建模，可以使用现有数据库来执行基于图像的匹配。现有数据库可以包括与相应的(一个或多个)HRTF相关联的图像(例如，照片)集合。给定图像，可以使用广义霍夫(Hough) 变换来找到给定图像的最佳匹配(相对于现有数据库中的图像集合)，以获得相应的HRTF。

然而，可以理解，上面讨论的方法/技术在计算能力方面将需要很多资源。此外，上面讨论的方法/技术可能不利于以用户友好和/或高效的方式来创建(一个或多个)个性化HRTF。

因此期望提供解决上述问题的解决方案。

发明内容

根据本公开的一个方面，提供了一种用于生成个性化头部相关传递函数(HRTF)的方法。该方法可以包括：

(1)使用便携式设备捕获耳朵的图像；

(2)自动缩放所捕获的图像以确定耳朵的物理几何形状；以及

(3)基于所确定的耳朵的物理几何形状获得个性化HRTF。

附图说明

下文参考以下附图描述本公开的实施例，在附图中：

图1示出了根据本公开的实施例的用于从使用便携式设备(例如，具有照相机的智能电话)捕获的图像创建/生成个性化/定制头部相关传递函数(HRTF)的方法；

图2a示出了根据本公开的实施例的具有多个控制点的主动形状模型，可以使用多个样本来训练该多个控制点；

图2b示出了根据本公开的实施例的可以包括第一样本和第二样本的图2a的多个样本；以及

图2c示出了根据本公开的实施例的符合用户耳朵的形状的图2a的控制点。