[发明专利]用于将第三方应用集成在图像解读工作流中的结构化发现对象有效

专利信息
申请号: 201680075729.2 申请日: 2016-11-22
公开(公告)号: CN108475538B 公开(公告)日: 2023-05-09
发明(设计)人: M·塞芬斯特;G·R·曼科维奇;R·N·特利斯;E·德赫甘马尔瓦斯特;钱悦晨 申请(专利权)人: 皇家飞利浦有限公司
主分类号: G16H30/40 分类号: G16H30/40;G16H40/63;G16H10/60;G16H15/00
代理公司: 永新专利商标代理有限公司 72002 代理人: 李光颖;王英
地址: 荷兰艾*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 第三 应用 集成 图像 解读 工作流 中的 结构 发现 对象
【说明书】:

一种放射学工作站包括显示设备和至少一个用户输入设备。服务器计算机被编程为利用放射学工作站来操作以执行放射学读取任务,放射学读取任务包括放射学读取支持方法,放射学读取支持方法包括:接收识别放射学发现的用户输入;检索针对放射学发现的结构化发现对象(SFO);显示SFO注释图形用户接口(GUI)对话框,SFO注释图形用户接口(GUI)对话框具有用于注释检索到的SFO模板的注释数据输入字段;通过经由SFO GUI对话框注释SFO模板来构建表示放射学发现的SFO;并且根据SFO来生成描述放射学发现的自然语言文本。应用程序接口(API)动作规则可以被应用以确定正被构建的SFO是否满足任何API动作规则,并且如果是的话,对应的应用程序被调用。

技术领域

下文大体涉及放射学领域、放射学读取领域、放射学工作站领域、放射学工作站用户接口连接领域、以及相关的领域。

背景技术

放射学是涉及若干交互的医学专业人员的复杂过程。在常见的顺序中,患者的医师安排放射学检查。放射学技师根据医师的安排操作成像系统或成像系统的组合(例如PET/CT)来采集患者的解剖区域的图像,所述成像系统诸如为磁共振成像(MRI)系统、计算机断层摄影(CT)成像系统、正电子发射断层摄影(PET)成像系统等。这些图像被存储在影像存档与通信系统(PACS)中,并且稍后由放射科医师通常使用运行放射学读取环境的专用放射学工作站来查看或“读取”。放射学读取的主要交付物是放射学报告,其一般是划分成分别详述患者的临床历史、主要图像发现和结论的若干区段的叙述性文档。通过对诸如用于口述放射学报告的语音识别的改进的使用并且通过对诸如RSNA模板的标准化报告模板结合标准化词汇的使用,可以使工作流更高效。

放射学读取是复杂的任务,其结果对提供及时且准确的医学诊断和随后的处置方案能够是至关重要的。各种支持工具可用于辅助放射科医师,诸如医学文献、在电子病历(EMR)中可获得的患者数据、针对各种状况的处置指南、计算机辅助诊断(CADx)系统、以及可以在PACS中可获得的患者的过去的放射学检查。这些工具通常被实施为与放射学读取环境分开的第三方资源,尽管它们通常能够在放射科医师的提议下经由医院电子数据网络从放射学工作站进行访问。

放射学成像被使用在从相对简单的骨折到复杂的肿瘤学分期和肿瘤分级任务的宽广范围的医学状况的诊断和评价中。在许多医学机构中,放射学是预期放射科医师在每个工作班次执行许多读取任务的高吞吐量部门。例如,常见的放射学部门可以预期放射科医师在两分钟或更少的时间帧内执行x射线或超声读取,而诸如多切片CT或MRI的更复杂的读取任务可以被预期为在大约五分钟至七分钟内被执行。在这些时间约束下,放射科医师会发现难以辨识和利用可用的工具,诸如EMR、被存储在PACS中的过去的放射学检查、以及各种CADx或电子处置指南资源。在严格的时间约束下操作也增大了放射科医师可能不能对撰写的放射学报告中的放射学发现提供充分的支持或可能不能做出和记录适当的次要发现的可能性。

本文中公开的改进解决了现有放射学读取系统、方法等的前述缺点和其他缺点。

发明内容

根据一个说明性范例,一种放射学读取设备包括服务器计算机,所述服务器计算机被编程为利用放射学工作站来操作以执行放射学读取任务,所述放射学读取任务包括执行基于SFO的放射学读取支持方法,所述基于SFO的放射学读取支持方法包括:经由所述放射学工作站的至少一个用户输入设备接收识别放射学发现的用户输入;从数据存储设备检索包括结构化数据对象的结构化发现对象(SFO)模板,所述结构化发现对象(SFO)模板被配置为表示所识别的放射学发现;将SFO注释图形用户接口(GUI)对话框显示在所述放射学工作站的显示设备上,所述SFO注释图形用户接口对话框具有用于注释检索到的SFO模板的注释数据输入字段;通过至少部分地利用经由所述至少一个用户输入设备与被显示在所述放射学工作站的所述显示设备上的所述SFO GUI对话框进行交互而接收到的信息注释检索到的SFO模板来构建表示所识别的放射学发现的SFO;并且根据所识别的放射学发现的所述SFO来生成描述所识别的放射学发现的自然语言文本。

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