[发明专利]对分区的数据存储空间当中的结构化数据记录的提醒处理

说明书

本文提供了用于对分区的数据存储空间进行管理的系统、方法和软件。示例性方法包括在分区的数据存储空间当中存储结构化数据记录集合，其中，结构化数据记录的数据字段通过关系关联在集合当中相互关联。该方法包括接收与选择的结构化数据记录相关的改变动作，以及响应于改变动作，调度对提醒索引中的改变动作的执行。该方法包括至少根据由提醒索引指示的调度来执行改变动作。

背景技术

数据存储系统可以包括各种数据结构以保存和关联数据记录，所述数据结构例如数据库、表格和其他数据结构。结构化查询语言(SQL)可以用于关系数据库管理系统(RDBMS)以查询各种数据结构。与基于SQL的数据相比，非关系数据库(例如，无模式或NoSQL类型的数据库)允许各种灵活性。NoSQL数据库可以将数据存储在一个或多个表格中，并且使用可能不提供贯穿整个数据库系统的即时数据一致性的更新过程。然而，这些NoSQL数据库可能更适于分布式存储系统，例如云存储系统、多数据中心系统以及其他冗余和非本地数据存储系统。

发明内容

本文提供了用于对分区的数据存储空间进行管理的系统、方法和软件。示例性方法包括在分区的数据存储空间当中存储结构化数据记录集合，其中，结构化数据记录的数据字段通过关系关联在这些集合当中相互关联。该方法包括接收与选择的结构化数据记录相关的改变动作，以及响应于改变动作，调度对提醒索引中的改变动作的执行。该方法包括至少根据由提醒索引指示的调度来执行改变动作。

提供该概述是为了以简要形式介绍在以下详细描述中被进一步描述的对构思的选择。可以理解的是，该概述并不意在标识所主张的主题的关键特征或基本特征，也不意在用于限制所主张的主题的范围。

附图说明

参考以下附图可以更好地理解本公开内容的许多方面。虽然结合这些附图描述了若干实施方式，但是本公开内容不限于本文公开的实施方式。相反，意图是要涵盖所有替代方案、修改和等同物。

图1示出了示例中的数据存储环境。

图2示出了示例中的处理数据记录的方法。

图3示出了示例中的数据记录的视图。

图4示出了示例中的处理数据记录中的提升的属性。

图5示出了示例中的处理数据记录中的提升的属性。

图6示出了示例中的数据记录中的改变提醒。

图7示出了示例中的数据记录中的改变提醒。

图8示出了示例中的数据的复制次序。

图9示出了示例中的对数据改变的验证。

图10示出了示例中的数据存储环境。

图11示出了示例中的对数据中心的控制。

图12示出了适于实现本文公开的架构、过程和操作场景中的任一者的计算系统。

具体实施方式

与基于SQL的数据相比，非关系数据库(例如，无模式或NoSQL类型的数据库)允许各种灵活性。NoSQL数据库可以将数据存储在一个或多个表格中，并且使用可能不提供贯穿整个数据库系统的即时数据一致性的“最终一致”过程。在以下示例中，预先计算了各种视图以将数据记录存储在一个或多个表格中。这些视图可以将包括数据记录的数据集安排到不同的结构中，并且可以被存储在不同的数据分区中。与基于SQL的数据库(其通常需要“JOIN”或作用于单个数据集或视图的其他功能)相比，预先计算的视图可以加快用于响应查询的对数据库的访问。当对本文讨论的NoSQL数据库中的数据记录进行改变(例如，更改现有数据记录、删除数据记录或添加新数据记录)时，各种视图被更新以反映这些改变。更新过程花费时间来完成，并且响应于这些改变，各种视图最终变得与彼此一致。因此，在一个视图中进行的改变可能不会立即完全传播到所有其他视图或数据记录。