[发明专利]用于面部识别应用中的误判最小化的方法和设备

权利要求书

1.一种设备，包括：

存储器；以及

处理器，处理器操作地耦合到存储器，处理器被配置为在第一时间处从用户装置接收地点数据，处理器被配置为将地点数据存储在用户简档数据结构中，用户简档数据结构包括基于二维面部识别分析、三维面部识别分析或卷积神经网(CNN)中的至少一个的、与用户装置的用户相关联的该用户的面部识别数据，处理器被配置为在不同于第一时间的第二时间处从图像捕获装置接收至少一个图像，

处理器被配置为至少部分地基于所接收的至少一个图像内的一组特性来标识地点，处理器被配置为从数据库检索包括所述用户简档数据结构的多个用户简档数据结构，处理器被配置为对于所述多个用户简档数据结构中的每个用户简档数据结构，将该用户简档数据结构中的地点数据与所述地点进行比较，

处理器被配置为当用户简档数据结构的地点数据和所述地点彼此在预定距离内时，通过相对于基于二维面部识别分析、三维面部识别分析或CNN中的至少一个的用户的面部识别数据分析所述至少一个图像以标识面部识别置信得分，来确定是否能够在所述至少一个图像中标识与用户简档数据结构相关联的用户，处理器被配置为基于面部识别置信得分满足预定准则来将所述至少一个图像与用户简档数据结构相关联。

2.根据权利要求1所述的设备，其中，地点数据是以下中的至少一个：iBeacon数据、全球定位服务(GPS)数据、座位标识符或Wi-Fi网络标识符。

3.根据权利要求1所述的设备，其中，用户是第一用户，第一图像捕获装置是自主照相机或与不同于第一用户的第二用户相关联的用户客户端装置中的一个。

4.根据权利要求1所述的设备，其中，处理器被配置为通过以下操作来标识地点：

对所述至少一个图像执行图像处理；

基于图像处理来标识至少一个场地地标；以及

通过确定场地地标的地点来标识地点。

5.根据权利要求1所述的设备，其中，用户的面部识别数据包括与用户简档数据结构相关联的用户的相片相关的数据。

6.根据权利要求1所述的设备，其中，如果能够在所述至少一个图像中标识用户，则所述至少一个图像被存储在数据库中。

7.一种方法，包括：

在第一时间处从用户装置接收地点数据；

将地点数据存储在数据库中的用户简档数据结构中；

在不同于第一时间的第二时间处从图像捕获装置接收至少一个图像；

至少部分地基于所述至少一个图像内的一组特性来标识地点；

将存储在数据库中的多个用户简档数据结构中的每个用户简档数据结构的用户地点数据与所述地点进行比较，用户简档数据结构包括在所述多个用户简档数据结构中；以及

当所述多个用户简档数据结构中的用户简档数据结构的用户地点数据与所述地点匹配时：

分析用户简档数据结构内的面部识别数据和所述至少一个图像，以及

当所述至少一个图像与面部识别数据匹配时，将所述至少一个图像存储为与用户简档数据结构相关联。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，用户地点数据是以下中的至少一个：iBeacon数据、全球定位服务(GPS)数据、座位号或Wi-Fi网络标识符。

9.根据权利要求7所述的方法，进一步包括：

在将面部识别数据与所述至少一个图像进行比较之前对所述至少一个图像进行预处理以确定上下文信息，

上下文信息包括以下中的至少一个：场地名称、所述至少一个图像被捕获的时间、或当所述至少一个图像被捕获时发生的同时发生的事件。

10.根据权利要求7所述的方法，进一步包括：

基于面部识别数据与所述至少一个图像的比较来计算所述至少一个图像的置信水平；以及

当置信水平超过预定阈值时，确定所述至少一个图像与面部识别数据匹配。