[发明专利]分区数据存储空间中结构化数据记录的复制

说明书

这里提供了用于管理分区数据存储空间的系统、方法和软件。一种示例性方法包括在分区数据存储空间中存储结构化数据记录集合，其中结构化数据记录的数据字段通过关系关联在这些集合之间相关。该方法包括在接收与结构化数据记录相关的更改动作的数据中心中选择性地将更改动作放入多个更改进给中，其中更改进给可并行地交换执行以实现更改动作。该方法还包括实现更改动作并在多个更改进给中传播包括更改动作的复制数据。

背景技术

数据存储系统可以包括各种数据结构来保存和关联数据记录，例如数据库、表和其他数据结构。结构化查询语言(SQL)可用于关系数据库管理系统(RDBMS)来查询各种数据结构。与基于SQL的数据相比，非关系数据库(如无模式或NoSQL类型的数据库)具有各种灵活性。NoSQL数据库可以将数据存储在一个或多个表中，并使用可能不会在整个数据库系统中提供即时数据一致性的更新过程。但是，这些NoSQL数据库可能更适合分布式存储系统，例如云存储系统、多数据中心系统以及其他冗余和非本地数据存储系统。

发明内容

这里提供了用于管理分区数据存储空间的系统、方法和软件。一种示例性方法包括在分区数据存储空间中存储结构化数据记录集合，其中结构化数据记录的数据字段通过关系关联在这些集合之间相关。该方法包括在接收与结构化数据记录相关的更改动作的数据中心中选择性地将更改动作放入多个更改进给(feed)中，其中更改进给可并行地交换执行以实现更改动作。该方法还包括实施更改动作并在多个更改进给中传播包括更改动作的复制数据。

提供该发明内容以便以简化的形式来引入下面的具体实现方式中进一步描述的概念的选择。该发明内容不旨在确定所要求保护的主题的关键特征或主要特征，也不旨在用于限定所要求保护的主题的范围。

附图说明

参考以下附图可以更好地理解本公开的许多方面。虽然结合这些附图描述了几个实现方式，但是本公开不限于这里公开的实现方式。相反，其目的是涵盖所有替代方案、修改方案和等同方案。

图1图示了示例中的数据存储环境。

图2图示了示例中的处理数据记录的方法。

图3图示了示例中的数据记录的视图。

图4图示了示例中的处理数据记录中的提升的属性。

图5图示了示例中的处理数据记录中的提升的属性。

图6图示了示例中的数据记录中的更改提醒。

图7图示了示例中的数据记录中的更改提醒。

图8图示了示例中的数据的复制排序。

图9图示了示例中的数据更改的验证。

图10图示了示例中的数据存储环境。

图11图示了示例中的数据中心的控制。

图12示出了适合于实现本文公开的任何体系结构、过程和操作场景的计算系统。

具体实施方式

与基于SQL的数据相比，非关系数据库(例如无模式或NoSQL类型的数据库)允许各种灵活性。NoSQL数据库可以将数据存储在一个或多个表中，并使用“最终一致”进程，这些进程可能无法在整个数据库系统中提供即时数据一致性。在下面的示例中，预先计算了各种视图以将数据记录存储在一个或多个表中。这些视图可以将包含数据记录的数据集排列成不同的配置，并且可以存储在不同的数据分区中。与基于SQL的数据库(通常需要“JOIN”或其他函数作用于单个数据集或视图)相比，预先计算的视图可以加快对数据库访问的查询响应速度。如果对此处讨论的NoSQL数据库中的数据记录进行更改(如更改现有数据记录，删除数据记录或添加新数据记录)，则会更新各种视图以反映这些更改。更新过程需要一定的时间才能完成，并且各种视图最终会根据这些更改而彼此保持一致。因此，在一个视图中进行的更改可能不会立即完全传播到所有其他视图或数据记录。