[发明专利]针对屏幕上项目选择的基于语言和域独立模型的方法有效
申请号: | 201680071950.0 | 申请日: | 2016-11-25 |
公开(公告)号: | CN108369580B | 公开(公告)日: | 2021-11-26 |
发明(设计)人: | F·A·塞利基尔马兹;Z·费佐拉希;D·哈卡尼-图尔;R·萨里卡亚 | 申请(专利权)人: | 微软技术许可有限责任公司 |
主分类号: | G06F16/2452 | 分类号: | G06F16/2452;G06F40/30 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 王茂华;李峥宇 |
地址: | 美国华*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 针对 屏幕 项目 选择 基于 语言 独立 模型 方法 | ||
1.一种计算设备,包括:
至少一个处理器;以及
存储器,所述存储器用于存储和编码计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在由所述至少一个处理器执行时操作用于:
接收来自用户的话语;
从所述话语中提取特征以形成提取的特征;
使用语言独立消歧模型来标识所述话语指向的先前由所述计算设备提供给所述用户的多个项目中的至少一个项目,其中所述语言独立消歧模型通过以下来标识所述话语指向所述多个项目中的所述至少一个项目:
将提取的所述特征中的一个或多个域独立特征和语言独立特征标识为通用特征;
确定从所述话语中提取的一个或多个通用特征和与所述多个项目相关联的一个或多个特征之间的重叠,其中确定所述重叠还包括:确定所述话语的至少一个单词与所述多个项目中的所述至少一个项目的标题或者属性中的至少一个单词之间的词法重叠,以及其中所述一个或多个特征是基于与所述多个项目相关联的元数据来确定的;以及
基于所述特征之间的重叠来标识所述多个项目中与所述话语相对应的所述至少一个项目;以及
在标识所述话语指向所述多个项目中的所述至少一个项目时,发送指令以执行与所述话语相关联的动作。
2.根据权利要求1所述的计算设备,其中所述话语是第一语言的,并且其中所述语言独立消歧模型是使用来自与所述第一语言不同的语言的数据进行训练的。
3.根据权利要求1所述的计算设备,其中所述多个项目通过在显示器上呈现而提供。
4.根据权利要求1所述的计算设备,其中与所述多个项目中的每个项目相关联的特征是从与所述多个项目中的每个项目相关联的元数据中被标识的。
5.根据权利要求1所述的计算设备,其中从所述话语中提取所述特征还包括:
确定所述话语的特征和与所述多个项目中的一个或多个项目相关联的特征之间的一个或多个关系;以及
从所述话语中提取和与所述多个项目中的一个或多个项目相关联的一个或多个特征具有关系的特征。
6.根据权利要求5所述的计算设备,其中多个语言理解模型用于从所述话语中提取和与所述多个项目中的一个或多个项目相关联的一个或多个特征具有关系的特征,并且其中所述多个语言理解模型中的每一个语言理解模型是使用来自不同语言的数据进行训练的。
7.根据权利要求6所述的计算设备,其中所述话语是第一语言的,所述第一语言不同于用于训练所述多个语言理解模型的任何语言。
8.根据权利要求1所述的计算设备,其中所述多个项目在显示器上呈现,并且其中确定所述重叠还包括:
建立包括词法和语义特征的统计分类器模型,所述词法和语义特征包括以下中的一个或多个:所述话语和与所述显示器上的所述多个项目中的一个或多个项目相关联的元数据之间的匹配,以及所述话语和与所述显示器上的所述多个项目中的一个或多个项目相关联的定位特征之间的匹配;以及
向所述话语应用所述统计分类器模型。
9.根据权利要求1所述的计算设备,其中确定所述词法重叠还包括以下中的一个或多个:
基于所述话语中的文本的部分来标识对所述至少一个项目的显式参考;
基于所述话语中的文本提示来标识对所述至少一个项目的显式参考;以及
基于所述话语中的屏幕定位数据来标识对所述至少一个项目的显式参考。
10.根据权利要求1所述的计算设备,其中确定所述词法重叠还包括:
基于所述话语来标识对所述至少一个项目的隐式参考;以及
基于所述话语来标识对所述至少一个项目的位置的隐式参考。
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