[发明专利]超本地化的天气/环境数据

说明书

一种系统和方法，用于通过以下操作来输出与赛事所用的场馆处的天气和/或环境条件有关的分析结果：确定过去赛事的结果与历史天气和/或环境条件之间的相关关系；(例如，使用赛事/场馆中和周围的传感器的密集中尺度气象监测网络)确定当前和/或预测的天气和/或环境条件；以及基于当前和/或预测的天气和/或环境条件、以及过去事件的结果与历史天气和/或环境条件之间的相关关系，来生成分析结果。

相关申请的交叉引用

本申请要求2015年9月24日提交的美国临时专利申请62/232,200的优先权，其全部内容通过引用而被包含于此

背景技术

天气和环境条件可能会对诸如体育赛事、音乐会等的户外活动产生重大影响。观众和活动参与者通常会获悉天气条件，诸如普遍适用于整个活动的温度和风速/风向等。同样，赛车运动的观众和参与者通常会获悉普遍适用于整个赛段的赛道条件。目前通过简单地查看赛事正在发生的整个区域的观测天气条件、或者通过使用来自可以测量诸如当前温度等的一个参数的单个天气传感器的信息，来收集普遍适用的天气条件。然后，观众和参与者错误地认为利用单个天气传感器测量到的天气条件在整个比赛场地上是恒定的。

职业运动队不断地在竞争中搜索额外的边际收益。专业团体使用数据分析来识别被低估的资产和未被充分利用的策略。NASCAR的后勤维修人员甚至聘请以前的大学生运动员来使进站缩短了几分之一秒。专业团体可能会发现赛事中天气和/或环境条件的粒度细节的价值，而这在整个比赛场地和/或场馆可能会大幅改变。另外，出席赛事的观众或者通过电视广播观看赛事的观众可能会对这些粒度细节感兴趣。

因此，需要用于以与当前可用的粒度细节相比更细的粒度细节来接收、确定并输出与赛事的天气和/或环境条件有关的信息的系统。

发明内容

迄今为止，体育赛事尚未纳入任何类型的密集型天气和/或环境传感器阵列或网络。相比之下，这里所述的系统包括在赛事和/或场馆中和周围的天气和/或环境传感器的密集中尺度气象监测网络。在一些实施例中，天气和/或环境传感器的密集阵列可以直接安装在地面上，在塔架上按单层或多层升高，以及/或者放置在移动工具(诸如无人机等)上，以使得能够在赛事期间在不同时间不同位置进行测量。

另外，该系统确定过去赛事的结果与过去天气和/或环境条件之间的相关关系，并且基于当前和/或预测的天气和/或环境条件以及具有相同或相似的天气和/或环境条件的过去赛事的结果来输出分析结果。

另外，现有技术的系统仅能够识别普遍适用于整个赛事和/或场馆的天气和/或环境条件。相比之下，这里所述的系统的传感器阵列形成可以检测并识别仅在赛事和/或场馆的特定位置中才能够检测的不断变化的天气和/或环境条件的密集中尺度气象监测网络。尽管现有技术的系统仅仅从单个传感器接收并输出天气和/或环境条件信息，但这里所述的系统能够从多个天气和/或环境传感器收集、合成并插入天气和/或环境条件信息。最后，这里所述的系统可以使用来自天气和/或环境传感器的信息和比赛场地和/或场馆的模型以及大气的数学模型，来确定当前和预测的天气和/或环境条件。

附图说明

参考附图可以更好地理解典型实施例的各方面。附图中的组成成分不一定按比例绘制，而是重点在于示出典型实施例的原理，其中：

图1是示出根据本发明典型实施例的超本地化的天气和环境系统的架构的框图；

图2是示出根据本发明典型实施例的超本地化的天气和环境系统的框图；

图3是示出根据本发明典型实施例的包括处于各层的多个天气和/或环境传感器的塔架的图；

图4是示出根据本发明典型实施例的无人驾驶飞行器(即，无人机)的图；

图5是示出根据本发明典型实施例的场馆处的传感器阵列的图；

图6～8是示出如由根据本发明典型实施例的系统确定并输出的表示场馆中的天气和/或环境条件的信息的图；