[发明专利]用于估计动脉脉搏波速度的系统和方法

权利要求书

1.一种用于估计动脉脉搏波速度的系统，包括：

成像仪器；

处理器模块，其耦合至所述成像仪器并且被配置成：

从所述成像仪器接收包括受试者的多个图像的图像数据集；

使用图像分割技术从所述多个图像中确定图像中的血管区域；

在所述血管区域中的多个位置处确定血管的多个横截面积值，所述多个位置对应于所述受试者的心动周期的多个相位；

基于所述图像数据集来确定在所述血管中流动的血液的与所述多个横截面积值对应的多个流动速率值；

基于所述多个横截面积值和所述多个血液流动速率值来确定血液动力学模型；以及

基于所述血液动力学模型来确定动脉脉搏波速度，其中，所述动脉脉搏波速度表示所述血管的健康状况。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：所述成像仪器是磁共振成像仪器。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：所述处理器模块被配置成确定所述血液动力学模型，所述血液动力学模型包括一维脉搏传播模型和耦合至所述一维脉搏传播模型的集总电阻-电容-电阻（RCR）模型。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：所述处理器模块被配置成确定所述血液动力学模型，所述血液动力学模型包括三维计算流体动力学模型和耦合至所述三维计算流体动力学模型的集总电阻-电容-电阻（RCR）模型。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：所述处理器模块被配置成基于多个袖带测量结果来确定平均血压值。

6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：所述处理器模块被配置成通过基于优化技术来确定平均血压值、血管顺应性值和集总模型顺应性值中的至少一个来确定所述血液动力学模型。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于：所述处理器模块被配置成基于遗传算法来执行所述优化技术。

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于：所述处理器模块被配置成基于梯度下降技术来执行所述优化技术。

9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于：所述处理器模块被配置成使用基于从所述血液动力学模型获得的多个预测值与从所述成像数据集获得的多个对应测量值之间的差值的成本函数来执行所述优化技术。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于：所述对应的测量值是所述血管的所述横截面积值。

11.根据权利要求9所述的系统，其特征在于：所述对应的测量值是所述血管的所述血液流动速率值。

12.一种具有指令的非暂态计算机可读介质，所述指令用于使至少一个处理器模块能够：

从成像仪器接收包括受试者的多个图像的图像数据集；

使用图像分割技术从多个图像中确定图像中的血管区域；

在所述血管区域中的多个位置处确定血管的多个横截面积值，所述多个位置对应于所述受试者的心动周期的多个相位；

基于所述图像数据集来确定在所述血管中流动的血液的与所述多个横截面积值对应的多个流动速率值；

基于所述多个横截面积值和所述多个血液流动速率值来确定血液动力学模型；以及

基于所述血液动力学模型来确定动脉脉搏波速度，其中所述动脉脉搏波速度表示所述血管的健康状况。