[发明专利]智能虚拟助理系统及相关方法在审
申请号: | 201680064009.6 | 申请日: | 2016-09-02 |
公开(公告)号: | CN108369521A | 公开(公告)日: | 2018-08-03 |
发明(设计)人: | W·思高乐 | 申请(专利权)人: | 埃丹帝弗有限公司 |
主分类号: | G06F9/4401 | 分类号: | G06F9/4401;G06F15/18;G06F17/20;G01N5/04 |
代理公司: | 北京市君合律师事务所 11517 | 代理人: | 毛健;顾云峰 |
地址: | 美国新*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 虚拟助理 智能 处理器 可执行指令 存储器 活动流程 输入参数 活动应用程序 处理器执行 接收指示 应用程序 自闭症 可用 耦接 提示 人群 | ||
1.一种智能虚拟助理系统,其特征在于,所述智能虚拟助理系统包括:
处理器;以及
存储器,所述存储器被耦接至所述处理器,所述存储器包括至少一个可执行指令,当所述至少一个可执行指令由所述处理器执行时,使得所述处理器实现以下操作:
从至少一个活动应用程序接收指示多个活动和多个提示的至少一个输入参数;
基于所述至少一个输入参数确定活动流程;以及
基于所述活动流程生成智能虚拟助理应用程序。
2.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括可执行指令,当所述可执行指令由处理器执行时,使得所述处理器实现以下操作:
接收指示用户的个人特性的多个用户数据;
将所述多个用户数据转换成按分数划分用户的矩阵;以及
基于所述按分数划分用户的矩阵生成第一用户群;
基于所述按分数划分用户的矩阵生成第二用户群;以及
基于所述第一用户群和所述第二用户群中每个的结果确定至少一个相似度;
其中,所述按分数划分用户的矩阵的每列表示对一个任务给出的分数,以及所述按分数划分用户的矩阵中的每行表示执行所述任务的用户。
3.一种智能虚拟助理系统,其特征在于,所述智能虚拟助理系统包括:
处理器;以及
存储器,所述存储器被耦接至所述处理器,所述存储器包括至少一个可执行指令,当所述至少一个可执行指令由所述处理器执行时,使得所述处理器实现以下操作:
接收指示智能虚拟助理应用程序内的使用模式的多个用户交互数据;
基于所述多个用户交互数据确定用户交互的第一路径;以及
基于所述用户交互的第一路径预测用户交互的第二路径。
4.一种智能虚拟助理系统,其特征在于,所述智能虚拟助理系统包括:
处理器;以及
存储器,所述存储器被耦接至所述处理器,所述存储器包括至少一个可执行指令,当所述至少一个可执行指令由所述处理器执行时,使得所述处理器实现以下操作:
通过智能虚拟助理应用程序接收指示用户问题的文本数据;
接收指示映射信息的训练集数据,所述映射信息将现有问题映射至答案;
将所述文本数据转换成矢量空间表示;
基于所述训练集数据和所述矢量空间表示生成对所述用户问题的多个候选响应,所述多个候选响应中的每个候选响应包括概率权重分数;
基于所述概率权重分数确定所述多个候选响应的排名;以及
基于所述排名向所述智能虚拟助理应用程序提供响应。
5.一种智能虚拟助理系统,其特征在于,所述智能虚拟助理系统包括私有虚拟云和数据访问层;
其中,所述私有虚拟云包括知识库、自然语言处理服务群集、调度器群集、消息收发服务器、处理流程服务器、配置服务器、注册服务器和守门群集;并且
所述数据访问层充当数据存储的网关,并提供应用程序界面,所述私有虚拟云可使用所述应用程序界面来访问存储在所述数据存储中的数据。
6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述数据存储存放语言语料库、自然语言处理训练模型、活动状态、用户进度和用户信息。
7.一种方法,其特征在于,所述方法包括:
由智能虚拟助理系统接收事件数据;
使用机器学习算法分析所述事件数据;
由智能虚拟助理平台将所述事件数据保存至数据仓库。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述事件数据为错误数据,其中,所述机器学习算法用来避免未来的错误。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
分析保存在所述数据仓库中的所述事件数据的趋势、统计数据和训练数据。
10.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述事件数据为客户数据,其中,所述机器学习算法用来改善与所述智能虚拟助理系统的用户交互。
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