[发明专利]来自磁共振图像的虚拟CT图像有效

专利信息
申请号: 201680063259.8 申请日: 2016-10-21
公开(公告)号: CN108351395B 公开(公告)日: 2021-02-26
发明(设计)人: J·S·范登布林克 申请(专利权)人: 皇家飞利浦有限公司
主分类号: G01R33/48 分类号: G01R33/48;G01R33/56;A61B6/00
代理公司: 永新专利商标代理有限公司 72002 代理人: 李光颖;王英
地址: 荷兰艾*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 来自 磁共振 图像 虚拟 ct
【权利要求书】:

1.一种医学成像系统(100、300),包括:

存储器(112),其用于存储机器可执行指令(140);以及

处理器(106),其用于控制所述医学成像系统,其中,当所述机器可执行指令在所述处理器上执行时所述机器可执行指令适于使所述处理器:

访问具有各自不同的对比类型的并且根据由若干采集协议采集的来自对象(318)的多个系列的磁共振数据(322)来重建(402)的多幅磁共振图像(120),其中,所述多幅磁共振图像中的每幅包括体素;

计算(202)针对所述多幅磁共振图像中的每幅的图像分割(122),其中,所述图像分割将所述多幅磁共振图像中的每幅划分成区域;

使用磁共振成像组织分类器(144)将组织分类(124)分配(204)给所述区域中的每个;

通过根据所述组织分类将亨斯菲尔德单位值分配给所述体素中的每个来计算(206)针对所述多幅磁共振图像中的每幅的亨斯菲尔德单位映射(128),其中,所述亨斯菲尔德映射包括在所述组织分类与亨斯菲尔德单位之间的映射;以及

使用所述亨斯菲尔德单位映射来计算(208)针对所述多幅磁共振图像中的每幅的虚拟CT图像(154),

其中,所述医学成像系统还包括用于从对象(318)采集所述多个系列的磁共振数据(322)的磁共振成像系统(302),其中,所述存储器还存储脉冲序列命令(330),所述脉冲序列命令使所述处理器以MR指纹磁共振成像协议的形式通过改变以下中的任一项来采集磁共振数据:翻转角、TE、TR、或它们的组合,所述MR指纹磁共振成像协议使所述数据使用翻转角、TE或TR中的一个或组合的预定的但伪随机的变化而被采集,其中,所述磁共振成像组织分类器是磁共振指纹词典,

其中,当所述机器可执行指令在所述处理器上执行时所述机器可执行指令还适于使所述处理器:

通过利用所述脉冲序列命令控制所述磁共振成像系统来采集(400)所述多个系列的磁共振数据。

2.根据权利要求1所述的医学成像系统,其中,所述脉冲序列命令使所述磁共振成像系统根据动脉自旋标记磁共振成像协议来采集所述多个系列的磁共振数据。

3.根据权利要求1或2所述的医学成像系统,其中,所述医学成像系统还包括显示器(150),其中,当所述机器可执行指令在所述处理器上执行时所述机器可执行指令还适于使所述处理器显示针对所述多幅磁共振图像(152)中的每幅的所述虚拟CT图像(154)。

4.根据权利要求3所述的医学成像系统,其中,所述虚拟CT图像被显示在对应的图像旁边,其中,所述对应的图像是从所述多幅磁共振图像中选择的。

5.根据权利要求1或2所述的医学成像系统,其中,有限数量的组织类型包括以下中的任一种:水、脂肪、肝癌细胞、癌细胞、囊肿细胞、动脉、静脉、转移细胞、骨组织、血液、上皮细胞、肌肉组织、间质细胞、神经组织、结缔组织、软骨、以及它们的组合。

6.根据权利要求1或2所述的医学成像系统,其中,所述多幅磁共振图像至少包括:对比前图像或后期对比后图像、动脉相图像、静脉相后图像以及后期增强图像。

7.根据权利要求1或2所述的医学成像系统,其中,所述磁共振成像组织分类器至少部分地使用解剖模型将所述组织分类分配给所述区域中的每个。

8.根据权利要求1或2所述的医学成像系统,其中,所述磁共振成像组织分类器至少部分地通过以下操作将所述组织分类分配给所述区域中的每个:

计算针对所述区域中的每个的代表性体素值;

对针对所述区域中的每个的所述代表性体素值进行归一化;

通过将经归一化的代表性体素与针对所述组织分类的预定范围相匹配来将所述组织分类分配给所述区域中的每个。

9.根据权利要求1或2所述的医学成像系统,其中,当所述机器可执行指令在所述处理器上执行时所述机器可执行指令还适于使所述处理器将LIRADS示例图像分配给针对所述多幅磁共振图像中的每幅的所述虚拟CT图像中的识别的组织类型。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于皇家飞利浦有限公司,未经皇家飞利浦有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201680063259.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top