[发明专利]识别自动调节区的系统和方法

说明书

一种构造成监控自动调节的系统(10)，其包括：医疗传感器(14)，所述医疗传感器构造成应用于患者并且产生局部氧饱和度信号。该系统包括控制器(16)，所述控制器包括处理器，所述处理器构造成：接收所述局部氧饱和度信号和血压信号(12)；基于所述血压信号和所述局部氧饱和度信号确定脑血氧指数(CO_X)。所述处理器还构造成将数据聚类算法应用于血压范围内的群集CO_X数据点；识别CO_X数据点的第一群集，所述第一群集对应于所述患者的未损自动调节区；并且提供所述患者的所述未损自动调节区的第一输出。

相关申请的交叉引用

本申请要求2015年10月16日提交的美国临时申请No.62/242,715的权益，其全部内容通过引用并入本申请。

技术领域

本公开整体涉及一种医疗装置，并且更具体地涉及用于监控自动调节的系统和方法。

本部分旨在向读者介绍可能与下文描述和/或要求保护的本公开的各个方面相关的技术的各个方面。相信该讨论有助于向读者提供背景信息以便于更好地理解本公开的各个方面。因此，应该理解的是，这些陈述要从这个角度解读而非承认现有技术。

背景技术

在医学领域，医疗专业人员通常希望监控患者的某些生理参数。在某些情况下，临床医生可能希望监控患者的自动调节。自动调节是一种生理过程，该生理过程试图维持最佳脑血流量，以为大脑提供适当水平的氧气和营养。在自动调节期间，脑小动脉扩张或收缩以保持最佳血流量。例如，在脑压降低时，脑小动脉扩张以试图维持血流量。在脑压增大时，脑小动脉收缩以减少可能导致大脑受伤的血流量。如果患者的自动调节过程不正常运行，则患者可能会经受不适当的脑血流量，这可能会对患者的健康产生负面影响。特别地，脑血流量的下降可能会导致局部缺血，这会导致组织损伤或脑细胞死亡。脑血流量增加可能引发充血，这可能导致脑肿胀或水肿。

用于监控自动调节的一些现有系统和方法可以基于各种生理信号确定患者的自动调节状态。然而，用于确定患者的自动调节状态的现有系统和方法可能低效和/或不可靠。

附图说明

在参照附图阅读以下详细描述时公开的技术的优势将变得显而易见，在附图中：

图1是用于监控患者自动调节的系统的实施例的方块图；

图2是示出了氧饱和度值和血压值之间的线性相关性的图表的示例；

图3是示出了针对平均动脉压力(MAP)标绘的脑血氧指数(CO_X)的图表的示例；

图4是示出了针对MAP标绘的CO_X的图表的另一个示例；

图5示出了在应用k均值聚类算法之后的图4的图表；

图6示出了在应用高斯混合模型之后的图4的图表；并且

图7是用于确定患者的自动调节区和目标血压的方法的实施例的流程图。

具体实施方式

下面将描述本技术的一个或多个具体实施例。为了提供这些实施例的简要描述，在说明书中没有描述实际实施方式的所有特征。应该理解的是，在任何这样的实际实施方式的研发中，如在任何工程或设计项目中，必须做出多种具体实施决定以实现研发者的特定目标，诸如符合系统相关和商业相关的约束，实施方式之间的约束可能不同。此外，应该认识到的是这样的研发工作可能复杂且耗时，但对于受益于本公开的普通技术人员来说仍然是设计、装配和制造的常规任务。