[发明专利]用于预测电池测试结果的电池测试系统有效

专利信息
申请号: 201680059281.5 申请日: 2016-02-18
公开(公告)号: CN108139446B 公开(公告)日: 2021-03-02
发明(设计)人: 帖木儿·L·阿里耶夫;志宏·H·金;迭戈·H·D·马丁内斯 申请(专利权)人: CPS科技控股有限公司
主分类号: G01R31/367 分类号: G01R31/367;G06K9/00
代理公司: 上海脱颖律师事务所 31259 代理人: 脱颖
地址: 美国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 预测 电池 测试 结果 系统
【权利要求书】:

1.一种电池测试系统,包括:

电池测试计算机,所述电池测试计算机包括有形非暂态计算机可读介质,所述有形非暂态计算机可读介质存储有被实施为一个或多个指令集的电池测试管理系统,其中,所述电池测试管理系统包括预测模块、验证模块和训练模块,并且其中,所述电池测试计算机包括被配置用于执行所述一个或多个指令集的处理电路系统;

用户接口,所述用户接口通信地耦合至所述处理电路系统并且被配置用于向用户提供输出;

其中,所述预测模块被配置用于使用少于待完成的对正在进行测试的电池进行标准化电池测试所需的所有数据来预测对所述正在进行测试的电池进行所述标准化电池测试的结果,并且用于经由所述用户接口输出预测结果和与所述预测结果相关联的置信度水平;

其中,所述验证模块被配置用于使用来自对所述正在进行测试的电池进行所述标准化电池测试的最终测试结果来确定所述预测结果的有效性,并且用于经由所述用户接口输出所述有效性的表示;并且

其中,所述训练模块被配置用于使用由所述验证模块生成的所述有效性来更新训练数据以便更新所述预测模块;

其中,所述预测模块包括使用从多个电池样本获得的训练数据所构建的电池测试支持向量机(SVM),并且所述电池测试支持向量机(SVM)是二元分类模型,所述二元分类模型被配置用于基于从在所述标准化电池测试期间获得的电池测试数据中生成的第一特征和第二特征而将所述正在进行测试的电池分类成通过类别或未通过类别,

其中,所述预测模块被配置用于经由所述用户接口输出在所述标准化电池测试的整个持续时间之前发生的时间间隔处所述正在进行测试的电池的所述标准化电池测试的多个所述预测结果;并且

其中,所述标准化电池测试模拟所述正在进行测试的电池在特定类型的正在进行测试的电池的平均寿命期间将会经历的正常操作条件。

2.如权利要求1所述的电池测试系统,其中,所述电池测试计算机被配置用于:

使用所述预测模块在第一时间点处使用从所述标准化电池测试开始到所述第一时间点所获得的测试数据来生成对所述正在进行测试的电池的所述标准化电池测试的第一预测结果;并且

响应于确定所述第一预测结果具有高于置信度阈值的置信度水平而经由所述用户接口输出所述第一预测结果。

3.如权利要求2所述的电池测试系统,其中,所述电池测试计算机被配置用于:

响应于确定所述第一预测结果的所述置信度水平低于所述置信度阈值而使用所述预测模块在所述第一时间点之后发生的第二时间点处使用从所述标准化电池测试开始到所述第二时间点所获得的测试数据来生成对所述正在进行测试的电池的所述标准化电池测试的第二预测结果;并且

响应于确定所述第二预测结果具有高于所述置信度阈值的置信度水平而经由所述用户接口输出所述第二预测结果。

4.如权利要求3所述的电池测试系统,其中,所述第一时间点是4个周,所述第二时间点是6个周,并且所述标准化电池测试持续时间是18个周。

5.如权利要求1所述的电池测试系统,其中,所述第一特征是放电容量的变化率,并且所述第二特征是在所述标准化电池测试期间针对所述正在进行测试的电池获得的效率的变化率。

6.如权利要求1所述的电池测试系统,其中,所述电池测试支持向量机(SVM)被配置用于通过构建在其中历史电池测试结果已经被分成通过区域和未通过区域的数据空间、计算将所述通过区域与所述未通过区域分开的超平面、以及将针对所述正在进行测试的电池获得的电池测试数据映射到所述数据空间以便识别所述电池测试数据相对于所述超平面的位置,而将所述正在进行测试的电池分类成所述通过类别或所述未通过类别。

7.如权利要求6所述的电池测试系统,其中,所述电池测试计算机被配置用于至少使用所述预测模块使用线性回归以及从针对所述正在进行测试的电池获得的映射电池测试数据到所述超平面的距离来预测在所述标准化电池测试结束时所述正在进行测试的电池的特性,并且用于经由所述用户接口输出所述特性。

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